Les métadonnées sur les téléphones mobiles peuvent prédire la pauvreté et la richesse

Pour aider les nécessiteux, vous devez savoir où ils se trouvent. Mais, dans de nombreux pays en développement, les informations démographiques et même géographiques sont indisponibles ou considérablement obsolètes. En Afrique, les statistiques nationales sur la production économique sont souvent erronées jusqu'à 50%. Les inconnus connus sont innombrables et donnent vie à des inconnus inconnus.

Les grosses données collectées à partir de téléphones mobiles peuvent peut-être changer tout cela. Dans une nouvelle étude publiée dans Science, les chercheurs ont pris des données sur les appels des utilisateurs de téléphones portables d’une base de données rwandaise contenant des milliards d’interactions, et ont combiné ces informations à une enquête téléphonique portant sur les indicateurs de base du bien-être social auprès de 850 personnes. À partir de là, ils ont pu développer un modèle très précis qui cartographie la pauvreté et la richesse dans tout le Rwanda.

«Nous nous sommes efforcés de comprendre comment les empreintes numériques d’un individu peuvent être utilisées pour prédire avec précision les caractéristiques socioéconomiques de cet individu», ont écrit les chercheurs affiliés à l’Université de Washington et à l’Université de Californie, Berkeley. "Les attributs prévus de millions d'individus peuvent, à leur tour, reconstituer avec précision la répartition de la richesse de toute une nation."

Selon les chercheurs, les données des téléphones mobiles révèlent beaucoup plus que lorsqu'une personne passe un appel. Lorsqu'ils ont analysé les enregistrements d'appels de plus d'un milliard de personnes, ils ont pu déterminer la «structure complexe» du réseau social de l'individu, ses habitudes de déplacement et son choix de lieu de résidence, ainsi que son historique de consommation et de dépenses, indicateurs du statut socio-économique.

Parce que la pénurie de données quantitatives fiables est un problème pour les gouvernements des pays en développement, les chercheurs espèrent que ce modèle spécifique aidera les décideurs rwandais à prendre des décisions plus précises en matière d’allocation des ressources et servira de base à «l’étude de l’inégalité et du développement durable». déterminants de la croissance économique ». C'est beaucoup moins cher que les méthodes précédentes de collecte de données: une enquête nationale typique auprès des ménages coûte environ un million de dollars et dure environ 18 mois. L'analyse des métadonnées et l'enquête téléphonique ont coûté 12 000 dollars aux chercheurs et ont pris quatre semaines.

Les chercheurs à l'origine de cette étude affirment que le principal défi de leur modèle consistera à le mettre en œuvre avec le consentement des opérateurs commerciaux de téléphonie mobile et à résoudre tous les problèmes de confidentialité soulevés par les utilisateurs de téléphones mobiles. Toutefois, si le modèle s’épanouit dans d’autres pays en développement, le modèle pourrait faciliter l’évaluation des politiques en temps réel, surveiller les populations de régions inaccessibles et aider à cibler les ressources sur ceux qui en ont le plus besoin.