Qui gagne les Corbeaux chez les Steelers? A.I. Prédit

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Les bryophytes partie 1

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Anonim

Dysfonctionnement a jeté les Steelers, normalement l’une des franchises les plus stables et les plus fiables de la NFL, dans le chaos. Après avoir été marqué par une marque de franchise par Pittsburgh pour la deuxième année consécutive, le demi-offensif Le'Veon Bell a disputé un match éliminatoire cette saison. Il a disputé les trois matches jusqu'à présent dans le but de se protéger du corps. - Tout cela dans l’espoir d’obtenir un meilleur accord pour la saison morte. Il ne peut pas faire rapport à l'équipe avant novembre, s'il fait rapport du tout.

Le mécontentement aurait gagné le receveur mondial Antonio Brown, qui a raté une journée d’entraînement il ya deux semaines et a tweeté «trade me» (supprimé depuis) ​​après qu’un ancien employé des Steelers ait laissé entendre que le quart Ben Roethlisberger était responsable de son succès. Cela laisse Big Ben lui-même, qui a vu son nom éclater ces dernières semaines au sujet de contes sinistres mettant en cause notre président et Stormy Daniels, en tant qu'œil du cyclone. Malgré tout le drame hors-terrain, Pittsburgh a toujours tout pour jouer.

Les Corbeaux, pour leur part, ont encaissé deux victoires sur les Bills et les Broncos autour d’une défaite face aux Bengals, et restent tout à fait remarquables. Joe Flacco, médiocre, reste le quarterback pour ce qui ressemble à une 30e saison consécutive, et Baltimore semble prêt pour une autre saison indéterminée 7-9 ou 9-7. La discrétion est la meilleure partie de la vaillance ici: un jeu de rivalité comme celui-ci est un autre coup de monnaie. Ne soyez pas un héros, gardez votre poudre sèche et restez à l’écart. Attendez-vous à de grands succès, à des tirs à bon marché et à un autre bon combat à l'ancienne. Je ferai un léger signe de tête aux Steelers à la maison. Ma meilleure hypothèse est Steelers 24, Ravens 17, mais comment un enthousiasme d'experts en NFL a-t-il pu prédire cela?

Pour prédire le résultat de ce match de la semaine 4, Unanimous A.I. utilisé ce qu’on appelle le renseignement sur les essaims pour prévoir l’ardoise de la semaine. Environ 35 passionnés de la NFL ont travaillé ensemble pour créer des choix. Comme vous pouvez le voir dans l'animation ci-dessous, chaque participant a contrôlé un petit aimant en or et l'a utilisé pour faire glisser la rondelle vers la réponse qu'il pensait être le résultat le plus probable. Lorsque les utilisateurs ont vu la rondelle évoluer vers une décision particulière, cela a déclenché une réaction psychologique. Ils ont réajusté leur processus de prise de décision en s’appuyant sur le consensus présenté ci-dessous. C’est une intelligence artificielle produite par des cerveaux humains travaillant ensemble comme un essaim.

Comme vous pouvez le voir ci-dessus, 35 experts de la NFL ont choisi Pittsburgh pour remporter ce match du dimanche soir à domicile.

Les Corbeaux jouent chez les Steelers à 20h20. Dimanche est sur NBC.

Unanimous A.I. Auparavant, il a fait des prédictions extrêmement précises en utilisant l'intelligence des essaims, comme l'explique notre article. Par exemple, l’essaim a choisi les lauréats des Oscars cette année avec une précision de 94%. Voici l’unanimité A.I. Le fondateur Louis Rosenberg expliquant les informations sur les essaims lors d'une récente conférence TEDx:

Dans les nouvelles, Unanimous A.I. a récemment présenté une étude scientifique sur sa capacité à prévoir les matchs de la Ligue nationale de hockey. Dans une étude de 200 matchs de 20 semaines sur Swarm AI dans la LNH, elle a pu facilement surpasser les attentes de Las Vegas et son choix de la semaine avait raison dans 85% des cas, produisant une moyenne de 170%. ROI. Le document, intitulé «Intelligence artificielle des essaims contre Vegas Betting Markets», a été présenté ce mois-ci à la conférence IEEE sur l’évolution de l’ingénierie des systèmes électroniques (DeSE 2018) au Downing College de Cambridge, en Angleterre. Dans un communiqué de presse publié avec l'étude, le co-auteur, Gregg Wilcox, a déclaré que la technologie pouvait également être appliquée à des domaines autres que le sport. «Même s’il est amusant de prédire le sport, nous appliquons actuellement les mêmes techniques à une grande variété de domaines, notamment les prévisions financières, les prévisions commerciales et le diagnostic médical, le tout avec des résultats positifs.»

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