Thanksgiving by Le Creuset
Table des matières:
Phillip Wang est un ingénieur en logiciel âgé de 33 ans responsable de la création du site Web Cette personne n'existant pas, alimenté par l'intelligence artificielle, qui est récemment devenu viral. Chaque fois que la page est rafraîchie, un algorithme appelé réseau génératif accusatoire (GAN) (codé à l'origine par Nvidia) rend des portraits hyper-réalistes de personnes complètement fausses.
La cascade a été conçue pour attirer l’attention sur le pouvoir sans cesse croissant d’A.I. de présenter des images réelles et totalement artificielles. Mais comme le dit Wang Inverse, cette cascade a des ramifications qui vont bien au-delà: «Regardez, regardez cette fausse personne.» Dans une société où les images et les images sont les substituts habituels de «preuve», les GAN - en automatisant le travail qui nécessitait autrefois un travail laborieux. la part des experts en imagerie - permettra bientôt à quiconque de fournir la "preuve" qu'une personne imaginable a fait quelque chose d'imaginable.
«Je suis fondamentalement au moment de ma vie où je vais concéder que la super-intelligence sera réelle et que je dois y consacrer toute ma vie restante», explique-t-il. «La réaction montre à quel point les gens sont dans le noir à propos de A.I. et son potentiel."
Le site a touché une corde sensible. L'ancien ingénieur logiciel Uber-Software affirme que depuis son lancement, cette personne n'a pas été visitée environ 4,2 millions de fois, ce qui n'est pas mal pour un site unique posté à l'origine sur un groupe Facebook fermé. Wang l'a d'abord utilisée pour convaincre quelques amis de participer à la campagne indépendante A.I. la recherche sur laquelle il travaille actuellement. Mais en l'espace d'une journée, il a décidé qu'un public plus large pourrait bénéficier d'un apprentissage sur le potentiel des réseaux GAN. Il a ajouté que la réaction faisait écho à l’importance d’informer les gens sur la façon dont ce type de technologie pouvait être à la fois révolutionnaire et dangereux.
Pourquoi les faux visages représentent une percée effrayante
Le site de Wang utilise l’algorithme StyleGAN de Nvidia, publié en décembre dernier. Selon lui, le potentiel va du plus utile au moins banal (pensez: simplifier l'implantation de couronnes dentaires) au plus éloigné, permettant par exemple à l'imagination de molécules entièrement nouvelles d'être utilisées dans de futurs médicaments. Mais cette technologie révolutionnaire facilitera également plus que jamais la déception et la désinformation.
La raison pour laquelle les cas d'utilisation sont si variés est qu'il existe de très nombreuses manières d'appliquer les GAN, qui sont formées en opposant deux réseaux: le générateur et le discriminateur. Le générateur reçoit des images réelles qu'il essaie de recréer le mieux possible, tandis que le discriminateur apprend à différencier les images truquées des originaux. Après des millions de sessions de formation, l'algorithme développe des capacités surhumaines permettant de créer des copies des images sur lesquelles il a été formé.
C’est la même méthode qui crée des deepfakes, ou des images générées par ordinateur superposées à des images ou des vidéos existantes, et qui sont souvent utilisées pour pousser de faux récits d’actualité ou d’autres canulars.
Et bien que Wang soit fasciné par l'innovation qu'il apportera dans de nombreuses entreprises, il souhaite également que les gens soient plus conscients des dégâts potentiels que cela pourrait causer.
À titre d'exemple, un acteur néfaste pourrait diffuser une vidéo ou une image générée par le GAN décrivant un événement factice pour inciter à des émeutes, des manifestations ou d'autres réactions potentiellement violentes en ligne.
Étant donné que le processus est entièrement automatisé, tout ce dont quelqu'un aurait besoin serait un accès à un ensemble d’unités de traitement graphique (GPU) ou de cartes graphiques - qui accélèrent l’apprentissage par la machine - et à un ensemble d’images contenant des données permettant de créer des faux comme des horloges.
À plus long terme, alors que les StyleGAN sont capables de créer des images fixes de personnes qui n’ont jamais existé, faire en sorte que ces images parlent et se déplacent naturellement n’est qu’à deux étapes au-delà. Heureusement, Wang note que le simple fait d'être informé sur les GAN rendra les gens moins susceptibles d'être dupes. Une prise de conscience accrue nous permettra à tous de profiter plus facilement des améliorations apportées aux graphiques 3D et aux médicaments que les StyleGAN vont apporter.
«J'espère juste que ma démonstration sensibilisera. Ceux qui ne le savent pas sont les plus vulnérables à cette technologie », a déclaré Wang. «D'un autre côté, A.I. vraiment apportera beaucoup de bien dans ce monde."
E-mail à l'auteur: [email protected]
'Cette personne n'existe pas' a engendré un hôte de copycats à moteur A.I.
La semaine dernière, Internet était impressionné par le site Web This Person Is Not Exist, alimenté par l'intelligence artificielle, qui peut générer des portraits réalistes de personnes complètement maquillées. Le site a été créé par Phillip Wang, ingénieur en logiciel âgé de 33 ans, qui a expliqué à Inverse que le site avait été visité 4 millions de fois.
Personne n'a autant besoin du film "Deadwood" que son créateur David Milch
Une nouvelle fonction du Hollywood Reporter - une version longue et loufoque d’un exposé de TMZ qui pense qu’il s’agit d’un profil new-yorkais - illumine la lutte en cours du NYPD Blue et du cerveau de Deadwood, David Milch, avec une dépendance au jeu. La pièce s’inscrit dans les détails des atouts de Milch, de la vie de famille et des p ...
'Solo: Une histoire de Star Wars': La vieille histoire d'origine han est de retour?
L'origine de la rencontre solo de Han avec Chewbacca aura lieu dans 'Solo: A Star Wars Story'. Mais si l'histoire d'un vieux chanoine fait son grand retour? Et si Han Solo a été nommé chanoine, il expliquera clairement pourquoi il en sait autant sur le fonctionnement de l'Empire.