Comment A.I. Effectue des études de marché pour connecter les stars de YouTube aux marques

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Comment s'est fait l'alphabet - Les histoires comme ça

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Anonim

Le mot «influenceur» a acquis une nouvelle définition au cours des dernières années puisque Instagram, Twitter et Youtube ont donné naissance à une nouvelle génération de têtes parlantes charismatiques qui peuvent influencer l'opinion de millions d'abonnés. En termes simples, si les gens voient un influenceur qu'ils aiment faire quelque chose, ils le feront probablement aussi.

Certains comportements influencés sont faciles et peu coûteux. des choses comme courir tous les jours ou manger certains aliments. Mais faire des profits est devenu une pratique courante pour de nombreux influenceurs. S'ils montrent une nouvelle paire de chaussures de course, leurs partisans ont soudainement raison de vouloir des chaussures de course de la même marque. Il est donc logique que les influenceurs cherchent de l’argent pour cette pratique, en particulier lorsque les marques et les annonceurs souhaitent que leurs influenceurs présentent leurs produits. Un gagnant-gagnant.

Enter Influential, une société basée à Los Angeles qui a commencé à utiliser Watson Ecosystem d’IBM, un programme d’intelligence artificielle qui analyse le langage naturel utilisé sur les médias sociaux, pour jumeler les entreprises avec des influenceurs en 2016, a déclaré Ryan Detert, PDG d’Influential.

Influent utilise le Watson A.I. interpréter le langage utilisé par les entreprises en ligne, les influenceurs et les adeptes des deux. En analysant le texte de plates-formes telles que Facebook, Instagram et Twitter, Influential est en mesure d’optimiser les correspondances entre entreprises et influenceurs: rechercher des parties utilisant un langage similaire et dont les abonnés utilisent un langage similaire afin de décider quelles entreprises et quels influenceurs doivent s’associer. La publicité.

Le CTO influent, Piotr Tomasik, a déclaré que, alors que l’A.I. est un outil extrêmement utile, ils sont loin d’être une société complètement automatisée. «Nous ne faisons que toucher à la surface de ce que nous pouvons faire», dit-il. “Peur de remplacement de travail? Je pense que nous avons encore beaucoup de chemin à faire pour être exacts et parfaits. ”

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