Le même A.I. Que les tags de vos photos Facebook peuvent également arrêter les braconniers: Vidéo

Les passeurs et les braconniers d’ivoire ont pratiquement la liberté des 12 000 milles carrés du Serengeti. Seuls 150 gardes de parc sont chargés de surveiller une zone de la taille de la Belgique, ce qui permet aux chasseurs illicites de se glisser facilement sans se faire repérer. Mais avec l’aide de milliers de caméras alimentées par l’intelligence artificielle, il est possible de ralentir l’abattage d’animaux en utilisant la même technologie de reconnaissance du visage et des objets qui repère le visage de vos amis sur Facebook.

Les écologistes ont déjà planté un grand nombre de pièges photographiques pour observer discrètement la faune. La semaine dernière, un groupe de quatre entités environnementales et technologiques a annoncé un effort commun pour alerter les autorités lorsque des braconniers pénètrent dans des réserves fauniques à l’aide d’un nombre similaire de caméras de détection de mouvement. Le projet pourrait économiser jusqu'à 25 000 animaux par an, selon les estimations. Il est prévu de déployer les caméras et leur partenaire technique dans 100 réserves au cours de 2019.

Ces appareils ne sont pas que des caméras normales. Le fabricant de puces Intel et le fabricant de puces Intel, à but non lucratif, se sont associés pour créer TrailGuard A.I. caméras, qui agiront comme une sentinelle de remplacement lorsque les gardes du parc ne sont pas autour. Lorsqu'un TrailGuard détecte ce qu'il pense être un braconnier, il alerte les rangers proches. La lutte contre le braconnage a été financée par la Fondation Leonardo DiCaprio et la National Geographic Society.

"En associant la technologie d'intelligence artificielle à des décideurs humains, nous pouvons résoudre certains de nos plus grands défis, notamment le braconnage illégal d'animaux en voie de disparition", a déclaré le responsable d'Intel, Intel. pour Social Good Anna Bethke dans un communiqué. "Cette technologie permet à l'appareil photo de capturer les images suspectes de braconniers et d'avertir les gardes du parc, qui décideront en définitive de la réponse la plus appropriée."

Les capteurs fonctionneront tous sur le Movidius Myriad 2 VPU d’Intel, une puce qui recherchera activement des personnes ou des véhicules lors du déclenchement d’une caméra. Les images vont seulement être envoyé aux rangers lorsque l'un ou l'autre de ces deux éléments est capturé. Cela avertira les autorités en temps réel et éliminera la nécessité pour elles de trier des centaines de photos vides ou d'images d'animaux.

TrailGuard A.I. est l’un des nombreux efforts visant à tirer parti de la technologie moderne pour soutenir les efforts de conservation. Des informaticiens chinois ont commencé à nourrir A.I. Images satellites de Google Maps pour détecter le pillage d'anciennes tombes. Tandis que les recherches menées par l’Université de Washington ont eu recours à des tests génétiques pour identifier l’ivoire provenant d’anneaux de contrebande.

Ces deux efforts et TrailGuard A.I. sont des exemples de la manière dont les données facilement disponibles peuvent être utilisées pour protéger les merveilles du monde. Ils ont également la preuve de la manière dont A.I. même remplacer pleinement les humains, mais augmenter notre potentiel.

La surveillance constante des zones vulnérables sont des tâches qu'il est préférable de laisser aux capacités infinies de traitement des données d'AI. Tandis que les décisions finales et les actions rapides doivent être laissées au jugement humain. La combinaison a le potentiel de sauvegarder des lieux vulnérables mais précieux.