Mark Zuckerberg annonce un ambitieux A.I. Programme pour l'Europe

Aujourd'hui à Berlin, le fondateur de Facebook, Mark Zuckerberg, et son chef de l'intelligence artificielle ont annoncé le lancement d'un nouveau programme qui donnera une impulsion majeure aux chercheurs européens en intelligence artificielle.

Bientôt, 200 unités de traitement graphique (GPU) - le processeur à A.I. recherche - sera utilisé pour développer davantage A.I. en Europe, et les 32 premiers GPU se rendent déjà dans un laboratoire de recherche à Berlin.

Zuckerberg a rencontré Yann LeCun, directeur du programme de recherche sur l'intelligence artificielle de Facebook, au Facebook Innovation Hub à Berlin, avec Martin Ott, directeur général de Facebook pour l'Europe du Nord, du Centre et de l'Est, qui a interrogé Zuck et LeCun sur la connectivité mondiale, AI et réalité virtuelle.

Parmi les réponses habituelles, Zuck et LeCun se sont plongés dans l'avenir de A.I.

Dans les mots de LeCun: «Nous entendons parler de A.I. maintenant, parce que la puissance de l'ordinateur n'existait pas il y a 20 ans. »Facebook espère accélérer le taux de progression en multipliant davantage la puissance de calcul nécessaire.

Le programme se déroulera à Berlin. De l’annonce officielle de Facebook:

Klaus-Robert Müller de la TU Berlin sera le premier destinataire du premier don de ce nouveau programme. M. Müller recevra quatre serveurs GPU qui permettront à son équipe de progresser plus rapidement dans deux domaines de recherche: l'analyse d'image du cancer du sein et la modélisation chimique de molécules.

A.I. la recherche est depuis longtemps entre les mains de sociétés puissantes et bien établies. Ces entreprises disposent de toutes les ressources et infrastructures nécessaires pour faire progresser le secteur. Les groupes de recherche non constitués en société regorgent souvent de cerveaux extraordinaires et motivés pour I.I. recherche, mais, sans la puissance de calcul nécessaire, sont incapables de mettre leurs idées en pratique. Le programme de Facebook vise donc à remédier à ce déséquilibre.

Facebook a déclaré dans un communiqué qu'il "travaillerait avec les destinataires pour s'assurer qu'ils disposent du logiciel leur permettant d'utiliser les serveurs et d'envoyer des chercheurs collaborer avec ces institutions".

Pour apprendre en profondeur, il faut montrer à un système A.I d'énormes quantités de ce que les chercheurs tentent de «l'enseigner». Pour un A.I. être capable de choisir l’emplacement ou le contenu d’une photographie, par exemple, doit déjà avoir vu une quantité stupéfiante de photographies. Et pour le A.I. pour rencontrer et apprendre du nombre requis de photographies, les chercheurs ont besoin de GPU. (Il en va de même pour apprendre à comprendre les langues parlées et écrites, ou pour enseigner aux systèmes de conduite autonome à se familiariser avec les situations auxquelles ils peuvent être confrontés sur la route.)

C’est ce que l’on appelle l’apprentissage «supervisé» et, par essence, la reconnaissance des formes. Si vous faites remarquer X assez de fois à un A.I., le A.I. apprendra à identifier X. Bien que cette technologie présente de nombreuses applications intéressantes - telles que la capacité à enseigner une caméra équipée d'un processeur analogique-optique pour identifier un cancer de la peau, ou un système capable de filtrer et d'interpréter les signaux cérébraux et ainsi de contrôler les prothèses - Zuck et LeCun disent que sans surveillance l'apprentissage est l'objectif révolutionnaire à long terme.

Si un A.I. peut apprendre «sur ses deux pieds», si vous voulez, il n'y aura pas d'arrêt.Au moins 10 ans se seront écoulés avant cette avancée décisive: pour ce faire, nous devons d’abord comprendre comment le cerveau humain réalise un apprentissage non supervisé. Les scientifiques, les chercheurs et les universitaires tirent toujours dans le noir à ce sujet.

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