Comment le visage de Google Arts et Culture correspond-il à A.I. Fonctionne réellement

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FKA twigs reflects on a 17th century feminine tribute to an iconic woman

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Anonim

L’intelligence artificielle est omniprésente ces temps-ci, et les humains ne semblent pas pouvoir décider s’il est trop effrayé, ni se moquer de tout ce qui lui reste à faire.

C’est ce qui fait la particularité de la fonctionnalité virale de Google Arts and Culture, qui permet aux utilisateurs de comparer leur visage avec une œuvre d’art, si amusante. Cela a sûrement joué sur notre vanité naturelle, mais cela nous a également permis de tester ce qu'A.I. est capable de.

Certains utilisateurs ont profité de l'occasion pour punk le A.I. à effet hilarant:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) 13 janvier 2018

Si vous souhaitez savoir comment nos futurs robots seigneurs pourraient fonctionner, voici une introduction à la reconnaissance faciale qui fait fonctionner la technologie de correspondance des visages.

Fonctionnement de la reconnaissance faciale Google Arts et Culture

La reconnaissance faciale est un système d'identification biométrique qui examine les caractéristiques physiques d'un visage pour tenter de distinguer une personne d'une autre.

La reconnaissance faciale détecte un visage dans une image, crée une «empreinte de visage» de caractéristiques uniques, puis vérifie et / ou l'identifie par rapport aux informations existantes dans une base de données.

Cela semble être un processus facile, mais en réalité, la machine doit beaucoup apprendre en premier. Après avoir identifié les visages dans une image, il peut être nécessaire de la réorienter ou de la redimensionner pour une meilleure lecture. Nous avons tous été confrontés au cas où un selfie pris de trop près semble déformé par rapport à la réalité.

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Puis, une fois le A.I. a redimensionné et réorienté le visage, il crée une «empreinte de visage», un ensemble de caractéristiques qui identifient de manière unique le visage d’une personne. Cela pourrait inclure la distance entre les traits du visage, tels que les yeux, ou la forme et la taille du nez.

Les empreintes de visage peuvent ensuite être comparées à une photo individuelle ou à des bases de données contenant de nombreuses images.

Dans le cas de la fonctionnalité Google Museum Selfie, chaque selfie chargé est comparé à sa base de données de plus de 70 000 œuvres d'art.

FaceNet de Google

Google est l'une des nombreuses entreprises intéressées par la reconnaissance faciale - d'autres incluent (surprise, surprise) Facebook et Microsoft -. temps. En comparaison, l’algorithme DeepFace de Facebook revendique une précision de 97,25%, tandis que la technologie du FBI en revendique 85%. Washington Post rapports.

Un autre signe du chemin parcouru par la reconnaissance faciale de Google? Google Photos peut maintenant identifier les animaux domestiques.

Non pas que le système soit parfait. Il a été prouvé que le logiciel de reconnaissance faciale de Google devenait une race horriblement fausse, comme lorsque Google Photos avait étiqueté à tort deux Afro-Américains comme des gorilles en 2015.

Tout est une question de formation, comme l'explique Google:

Bien qu'un ordinateur ne réagisse pas comme vous lorsque vous voyez cette photo, un ordinateur peut être entraîné à la reconnaissance de certains motifs de couleur et de formes. Par exemple, un ordinateur peut être entraîné à reconnaître les modèles courants de formes et de couleurs qui composent une image numérique d'un visage.

Selon le Poster, les utilisateurs doivent actuellement choisir la reconnaissance faciale sur Google Photos (mais pas sur Facebook).

Mais en jouant avec cette fonctionnalité selfie, c’est essentiellement ce que nous faisons. Nous consentons donc activement à ce que Google plus intelligent.

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