Harvard utilise une subvention nationale du renseignement pour "Moonshot" A.I. Recherche

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Anonim

Si l’intelligence artificielle va réellement transformer le monde comme le pensent de nombreux experts, c’est un bon pari d’investir dès maintenant. Il n’est donc guère surprenant d’apprendre que l’Université de Harvard a demandé et obtenu une subvention de 28 millions de dollars à affecter à un A.I. de cinq ans. étude.

La surprise réside toutefois dans la provenance des fonds: l’activité Intelligence Advanced Research Projects, une organisation relevant du Bureau du directeur du renseignement national aux États-Unis.

L'argent irait spécifiquement à la recherche sur les processus complexes dans le cerveau des mammifères et sur la raison pour laquelle ils sont si bien préparés à apprendre et à utiliser les nouvelles informations telles qu'elles se présentent. L'objectif est de concevoir des algorithmes informatiques optimisés pour apprendre à la manière des êtres humains. En travaillant ensemble, des neuroscientifiques et des informaticiens de Harvard et de 13 autres laboratoires du pays observeront et analyseront l’activité du cortex visuel chez l’homme et tenteront de reproduire ces processus dans un système informatisé.

«C’est un défi de taille, semblable au projet du génome humain», a déclaré le biologiste, informaticien et chef du projet, David Cox. Monde de l'ordinateur. «À mesure que nous découvrons les principes fondamentaux régissant l’apprentissage du cerveau, il n’est pas difficile d’imaginer que nous pourrons éventuellement concevoir des systèmes informatiques capables de correspondre aux humains, voire de les surpasser.»

Pourquoi l'IARPA s'intéresse-t-il à A.I. recherche? En réalité, l’organisation finance un large éventail de projets différents, dont certains sont étroitement liés à la collecte et à l’analyse de renseignements, et d’autres faiblement liés. En ce qui concerne A.I., cependant, il est facile de comprendre pourquoi la communauté du renseignement souhaite voir progresser les systèmes autonomes. A.I. pourrait absorber d’énormes quantités de données et les comprendre beaucoup plus rapidement que l’être humain. Ils pourraient identifier des modèles et des tendances ou des valeurs aberrantes dans le comportement humain d'une manière que les gens ne sont pas facilement équipés.

La première partie de l'étude consiste à entraîner les rats à reconnaître des objets sur un écran d'ordinateur et à enregistrer l'activité de leurs neurones de vision. Après cela, les cerveaux de rats seront directement étudiés avec le premier microscope électronique à balayage à faisceaux multiples au monde, également situé à Harvard.

Espérons que Cox et son équipe pourront utiliser ces données pour reconstruire numériquement tout le système visuel en trois dimensions - à partir duquel d’autres chercheurs pourront prendre les rênes et construire des algorithmes permettant d’apprendre et d’identifier des modèles fondés sur ces reconstructions.

On ne sait pas tout de suite en quoi IARPA espère utiliser un tel système à des fins de renseignement. La seule chose qui soit sûre, c'est qu'ils ne recherchent certainement pas un paiement à court terme. Cette étude pourrait conduire à des percées impressionnantes chez I.I. développement, mais aucune application pratique ne se manifestera avant au moins une autre décennie (et probablement plusieurs décennies si nous sommes réalistes). Mais les premiers investissements de l’IARPA porteront probablement leurs fruits dans ce délai.

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