Waldo-Chasse A.I. Un robot résout l'un des plus grands mystères de la vie

Une machine conçue pour rechercher le personnage d’un livre d’enfants fait sensation sur les réseaux sociaux. «There’s Waldo» est un robot qui utilise la vision par ordinateur pour localiser le bonnet vêtu dans la série de livres «Where’s Waldo», automatisant ainsi l’un des grands stress des enfants de cinq ans dans le monde.

La machine a été créée par l’agence de création Red Pepper, qui a démontré sa création en août 2018. Elle utilise AutoML Vision de Google, un service d’intelligence artificielle basé sur un nuage qui permet aux développeurs de créer des modèles personnalisés d’identification d’images. L’équipe a chargé 26 dessins de Waldo afin d’entraîner le modèle avant de configurer le bot. La machine utilise un ordinateur Raspberry Pi équipé de la bibliothèque PYUARM Python pour contrôler le métal UARM. Le groupe utilise une webcam Logitech et OpenCV pour identifier les visages et les renvoyer à Google, plaçant ainsi la main gauche si Google indique un taux de confiance supérieur ou égal à 95%. Le robot a été partagé par l'utilisateur de Twitter «CKYPT» la semaine dernière et depuis, il a reçu près d'un million de vues:

Une vision par ordinateur qui compte: l'IA trouve Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 12 février 2019

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Les résultats sont impressionnants. Son record en termes de recherche et d’identification d’une correspondance est de 4,45 secondes, bien plus rapide que la tâche normale d’un enfant. En dissociant le robot de l'équation, le processus serait encore plus rapide: un système décrit par Machine Learning Mastery en 2014 expliquait comment les développeurs pouvaient utiliser OpenCV, Python et Template Matching pour identifier Waldos en moins d'une seconde.

Cela peut sembler une façon compliquée de s’amuser dans un livre pour enfants, mais la technologie sous-jacente a de nombreuses utilisations importantes. La vision par ordinateur aide à alimenter des projets de voitures autonomes comme Cognitive Pilot, où le système identifie les obstacles et prend les mesures appropriées. Un projet de recherche du MIT a formé un A.I.reconnaître les recettes alimentaires à vue, après une formation sur un million de recettes et 800 000 images de nourriture. SpotMini de Boston Dynamics utilise également la vision par ordinateur pour former des chiens-robots afin qu’ils puissent traverser une maison, prendre une boîte de conserve et mettre la vaisselle au lave-vaisselle, ce qui est un peu plus utile que de trouver Waldo.

AutoML pourrait donner un aperçu de la manière dont le futur A.I. les systèmes fonctionneront. Quoc Le, chercheur sur le cerveau chez Google, a déclaré Synchronisé L’interface simple d’AutoML signifie «nous entrons dans la quatrième génération d’apprentissage automatique: l’apprentissage automatique qui fait que vous n’avez pas à faire beaucoup, il va tout apprendre».

Cet apprentissage pourrait même s'étendre à l'emplacement de Waldo.