A.I. Apprenez à rivaliser avec les pros de l'eSport dans des jeux extrêmement complexes

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Cours de Guitare : Apprendre J'ai Demandé à la Lune d'Indochine

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Anonim

L’intelligence artificielle s’imprègne depuis des années déjà sur des jeux de société comme Chess and Go. En fait, l’ère de raffinage des compétences de résolution de problèmes d’AI en utilisant ces jeux est peut-être enfin terminée et des jeux bien plus compliqués sont nécessaires pour continuer à repousser les limites de A.I. 2018 a vu des avancées majeures à cet égard.

L’ordinateur le plus remarquable pour la pratique des sports électroniques était le «Open AI Five», une équipe de robots qui joue le rôle principal dans le jeu de stratégie. Dota 2. L'organisation à but non lucratif fondée par Elon Musk et Sam Altman a formé son A.I. Dream Team sur l'équivalent de 180 ans de jeux Dota 2, utilisant 128 000 cœurs de processeur et 256 processeurs graphiques. Cela a abouti à une équipe de bots qui a résisté face aux meilleurs joueurs, sans toutefois décrocher la victoire.

Dota 2 est ce que l’on appelle un jeu «d’arène de combat en ligne multijoueur», qui implique deux équipes de cinq joueurs essayant chacune de détruire leur base. Les jeux peuvent durer entre 15 minutes et une heure et sont gagnés avec un mélange de prouesses techniques, un sens aigu de ce que votre adversaire prépare et une prise de décision décisive. Le fait que l’Open AI Five puisse gentil de faire tout cela dans une certaine mesure est une percée.

Il s’agit du numéro 12 sur la liste inversée des 20 voies A.I. Devenu plus humain en 2018.

Il y a quelques mises en garde: afin de former les bots, OpenAi s'est abasourdi Dota 2 Règles du jeu en limitant la liste des personnages disponibles et en supprimant certains détails du jeu. Cependant, les robots sont progressivement devenus capables de stratégies de plus en plus complexes en quelques mois seulement.

Les chercheurs en intelligence artificielle utilisent des jeux pour former A.I. parce que les jeux eux-mêmes agissent comme un substitut de formes de plus en plus complexes de résolution de problèmes et de prise de décision. Des jeux comme échecs et Go sont également intéressants parce qu’ils sont élégants et compliqués, mais aussi comme des jeux «d’information parfaite», dans lesquels toutes les informations pertinentes sur les pièces et les mouvements d’un joueur sont vues par son adversaire.

2018 a prouvé que les jeux d’information parfaits sont en fait trop facilement maîtrisés par les ordinateurs et que, pour continuer à peaufiner le I.I., les chercheurs devront se tourner vers des jeux bien meilleurs.

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