Aya Nakamura - Pookie (Clip officiel)
Google vient peut-être de jeter les bases du système de compression intermédiaire basé sur l’apprentissage automatique présenté dans HBO. Silicon Valley. Des chercheurs de Google ont publié jeudi un article dans un blog détaillant leur avancée et résumant l'article intitulé "Compression d'images à résolution complète avec des réseaux de neurones récurrents". La compression d'images n'est toutefois qu'un début: Google continuera à tirer parti de l'intelligence artificielle pour améliorer la vitesse de navigation, et Internet tel que nous le connaissons, pour tous les types de fichiers.
Dans Silicon Valley Richard Hendricks conçoit un système de compression sans précédent qui modifie Internet. Le système, qu’il appelle Pied Piper, transforme les fichiers en poids plume, ce qui révolutionne le partage et le stockage de fichiers. Dans l’émission, c’est la percée dont Internet a depuis longtemps besoin, et Hendricks en fait une grande (avec d'innombrables hoquets, souvent grâce à Erlich Bachman) en raison de son invention. Les appareils n'ont plus besoin de stocker des fichiers, car les minuscules versions compressées peuvent vivre dans le cloud.
Avec les méthodes de compression standard actuelles, les images perdent des informations. Des groupes de pixels dégénèrent, ce qui peut transformer une capture époustouflante, réfléchie et de haute qualité en une capture instantanée moins que fascinante. Mais la compression de Google I.I. maintient en pleine résolution. «À notre connaissance, il s'agit de la première architecture de réseau de neurones capable de surpasser JPEG en compression d'image», écrivent les chercheurs. Un réseau de neurones convertit l'image en code, mais presque sans faille, et l'autre réseau de neurones déchiffre le code pour créer une reconstruction parfaite de l'image d'origine.
La première étape du réseau neuronal prend plusieurs passages sur la photographie, chaque fois en apprendre davantage sur la meilleure façon de la réduire. Le premier passage se rapproche de ce que nous attendons de la compression actuelle, mais chaque passage suivant nettoie les erreurs et optimise le codage de l’image. "Alors que les codecs couramment utilisés aujourd'hui fonctionnent bien, notre travail montre que l'utilisation de réseaux de neurones pour compresser les images génère un schéma de compression avec une qualité supérieure et des fichiers plus petits", écrit Google.
Google, que l’on pourrait dire assez établi, n’aura pas à se heurter aux mêmes obstacles qui continuent d’affliger les imbéciles fictifs de Pied Piper. Mais Google devra faire fonctionner son système de compression pour l’apprentissage automatique de l’audio et de la vidéo, surtout s’ils espéraient impressionner Hendricks. Quoi qu’il en soit, il avait laissé savoir que Pied Piper était supérieur. Ceux d’entre nous dans le monde réel devront toutefois se contenter de la version de Google. Silicon Valley Les créateurs continueront sans aucun doute à jouer avec la vraie Silicon Valley, en mettant en avant les technologies actuelles et en prévoyant ce qui les attend.
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