Renzell, un nouveau système d'évaluation des restaurants, fait grand cas des mathématiques

Les gens sont désireux de trouver un bon endroit pour manger. La prolifération d’enquêtes et de sites tels que Michelin, Zagat, The Infatuation et la revue des restaurants de journaux classiques est un signe qu'un avis professionnel est toujours d'actualité, en particulier lorsque Parc du Sud sert Yelp tellement fort. Telle est la pensée de Renzell, une nouvelle société de données et de médias qui utilise sa propre méthodologie de notation pour noter les restaurants gastronomiques - et pour noter les répondants à l’enquête.

Bo Peabody, le fondateur de Renzell, m’a parlé de ses bureaux à New York. Peabody croit sincèrement que Renzell peut être une meilleure société de notation et que ses algorithmes peuvent être utilisés dans le monde entier. Il est tellement attaché à la transparence - Renzell partage ses conclusions avec les restaurants eux-mêmes - qu'il m'a envoyé un compte pour passer en revue une enquête. Comme Zagat, Renzell dépend des convives pour remplir des formulaires sur leurs expériences. Peabody voit beaucoup de différences entre ses troupes et celles de Zagat. L’enquête de Renzell est impressionnante et j’ai vu beaucoup de documents de Zagat à mon époque. Proprement construit, il est axé sur toutes les expériences culinaires - de la bande son au rythme du repas. C'était amusant à remplir. Peabody mise sur cela.

Inverse: Pouvez-vous me donner quelques informations sur l'entreprise?

Peabody: Au cours des 20 dernières années, j’ai vécu deux vies parallèles: l’une en tant que capital-risqueur dans les technologies des médias numériques et l’autre en tant que restauratrice. J'ai eu deux restaurants. Renzell est, pour moi, l’aboutissement d’un travail considérable. Donc, vivant à Manhattan depuis 15 ans - en tant que personne qui aime les restaurants et qui est dans l’industrie - je continue de beaucoup manger à l’extérieur. J'ai toujours été frappé par le caractère désuet de ce type d'écosystème de notations et de critiques, non seulement à New York, mais dans le monde entier. À New York, les innovations technologiques ont touché pratiquement tous les autres aspects de la vie.

Je suis également frappé par le fait que si vous pouvez collecter plus d’examens axés sur les données, vous pouvez également les restituer aux restaurants pour leur permettre de continuer à améliorer l’expérience client. L’autre constat que j’ai fait est que ces lieux - qu’il s’agisse de Michelin ou de Zagat - établissent des cotes d’audience et les mettent ensuite dans des annuaires incroyablement laids. Le sujet qu’ils abordent est d’une beauté extraordinaire. J’ai donc décidé de résoudre ces problèmes: imaginons une approche plus axée sur les données pour créer des cotes qui permettent d’éliminer un grand nombre d’amateurs qui nuisent à tous les autres systèmes. Ensuite, partageons ces données avec les restaurants afin que tout ne soit pas aussi opaque et étrange. Ensuite, plaçons les évaluations dans quelque chose de beau qui correspond à la beauté du sujet que nous couvrons.

OK, et vous le faites une fois par an?

Au moins publiquement, nous attribuerons les notations une fois par an. Ils figureront dans le premier numéro de ce qui sera un magazine trimestriel. Ensuite, les trois numéros suivants contiendront d’autres informations intéressantes, mais également de belles histoires et des articles sur les restaurants que nous couvrons.

Je devais trouver un moyen de limiter le nombre total de restaurants à un univers définissable. Nous avons également décidé d’aborder cela sous l’angle des données. Nous avons commencé à suivre - il y a environ un an et demi - essentiellement tous les restaurants de New York qui seraient pris en compte. Nous avons commencé avec 225 et la liste est passée à 265. Nous suivons tous ceux sur 32 caractéristiques différentes et nous attribuons à chaque restaurant un score pour ces caractéristiques. C’est un algorithme simple qui pondère les 32 choses d’une manière particulière - certaines sont plus importantes que d’autres - et c’est ainsi que nous avons créé la liste initiale des personnes à couvrir.

Avez-vous utilisé des données provenant d'autres sources pour y parvenir?

Ouais. Environ la moitié de nos données sont des données existantes, comme Spectateur de vin, Michelin, et les autres sont des recherches fondamentales que nous avons menées nous-mêmes. Donc, nous ne disons pas vraiment que «Michelin est mauvais.» Je pense simplement que c’est un concept singulier; c'est imparfait.

Ce qui est probablement le plus unique dans notre entreprise, une fois que nous avons choisi ces restaurants, nous appliquons une méthodologie de données très détaillée pour tirer le meilleur parti de l'expérience vécue par les clients au cours de plusieurs nuits au cours de plusieurs expériences avec plusieurs profils de personnes.

Pouvez-vous m'en dire plus sur les données elles-mêmes?

Nous le partageons avec tout le monde. La majeure partie est sur le site web. Nous sommes totalement transparents avec les restaurants concernant les données que nous recueillons. Michelin n’a pas vraiment de données. Michelin et Zagat se situent à l’opposé du problème: Michelin est en proie à une subjectivité flagrante. Il n'y a que trois ou quatre personnes dans chaque ville qui mangent dans ces restaurants. Ils mangent seulement dans ces restaurants trois, quatre, peut-être cinq fois. Vous avez donc un très petit nombre de personnes, qui ont leurs propres préjugés. À l'autre extrémité du spectre, vous avez le problème inverse: vous avez trop de gens, la plupart d'entre eux n'ont aucune idée et rien n'a à dire sur les restaurants haut de gamme. Je pense que leurs opinions sur la place du coin sont probablement bonnes, mais le fait est - pour le meilleur ou pour le pire - il y a un petit groupe de personnes qui sont vraiment qualifiées pour parler de tous les aspects d’un bon restaurant.

Ce que nous avons décidé de faire, c’est quelque chose de central, où nous avons un groupe de personnes organisé qui comptera entre 500 et 750 personnes dans chaque ville. Nous avons commencé avec 75 personnes de nos réseaux personnels, les six d'entre nous qui avons commencé à travailler sur le projet. J'ai interviewé 40 d'entre eux pendant une heure pour m'assurer qu'ils savaient de quoi ils parlaient, puis 38 d'entre eux ont réussi le test et nous avons invité ces 38 personnes, puis nous avons invité les 35 autres de façon quelque peu aveugle. Nous avons commencé avec environ 65 personnes dans un test bêta en mai. Une fois que nous avons vu ce qu'ils faisaient, nous leur avons permis de commencer à référer d'autres personnes. Lorsque quelqu'un est référé, nous effectuons nos propres recherches et nous établissons un profil de ces personnes. Les gens vont postuler, nous les prenons à travers un processus de candidature. Mais les gens qui sont invités par des membres existants, nous faisons beaucoup de recherches sur eux.Ce qui est important, c’est que nous utilisons les données que nous recueillons sur ces personnes et que nous pondérons les réponses aux enquêtes en fonction de ce que nous savons à leur sujet. Ainsi, dans le monde des entreprises de technologie, il s’agit d’une science de données rudimentaire. Mais, dans le monde des cotes de restaurant, c'est révolutionnaire.

Y at-il des restaurants qui ont été évalués inopinément très bien?

Absolument. Je vais vous donner un exemple. Il existe un restaurant appelé Taboon dans Hell’s Kitchen et le chef propose une cuisine du Moyen-Orient haut de gamme dans un format raffiné. Il est parti et vient de rentrer. C’est en quelque sorte considéré comme un restaurant de quartier, mais nos données suggèrent que, dans tous les domaines, c’est un restaurant de destination.

Je ne vois pas Per Se.

Ouais, c’est l’autre extrémité du spectre. Je dirais que les endroits où les gens sont le plus souvent surpris de ne pas y être sont Masa et Per Se. Vous savez, les données suggèrent que - vous pouvez voir ce que nous suivons - et ces endroits ont littéralement un score nul pour la valeur. Ils ont un score de zéro sur les vibrations. Et quand vous obtenez des zéros dans les catégories, c’est très difficile. En pesant les catégories, ces restaurants ne réussiront jamais. Nous éditorialisons. Je ne me lave pas les mains, mais nous avons certainement un point de vue sur lequel de ces 32 choses sont les plus importantes.

Je peux vous dire que l’étoile Michelin n’est pas l’une de nos priorités. Ce n’est pas que nous ne respections pas Michelin, c’est que Michelin s’intéresse à un point de vue très particulier et qu’il ya très peu de choses qui, à notre avis, ne sont pas très représentatives de ce que vous mangez et dont vous vous souciez. Si vous allez à Per Se, vous allez vous asseoir avec un groupe de touristes. Et c’est dans un centre commercial! Je veux dire, regarde, j’y suis allé plusieurs fois. Il y a des choses fantastiques à son sujet. Je pense que c’est quelque chose que tout le monde devrait faire s’ils en ont les moyens, mais je ne pense pas que c’est un endroit où vous allez faire un point à visiter chaque année.