De l'IA à l'intelligence humaine augmentée: impact sur l'entreprise du futur
L'Agence de projets de recherche avancée pour la défense (DARPA) a annoncé vendredi le lancement de la découverte de modèles basée sur les données (D3M), qui vise à aider les non-experts à combler le «fossé de l'expertise en data-science» en permettant à des assistants artificiels personnes avec apprentissage automatique. La DARPA appelle cela un assistant de «chercheur virtuel de données».
Ce logiciel est doublement important en raison du manque de scientifiques spécialisés dans les données et de la demande plus forte que jamais pour des solutions davantage axées sur les données. Selon la DARPA, les experts tablent sur un déficit de 140 000 à 190 000 scientifiques des données dans le monde en 2016, et sur une pénurie croissante au cours des prochaines années.
Par exemple, afin de créer un modèle de la façon dont différents facteurs météorologiques, scolaires, de localisation et de criminalité ont une incidence sur la congestion des services de covoiturage dans le centre-ville de Manhattan, une équipe d'étudiants de l'Université de New York a consacré plus de 90 mois de travail à sa réalisation. le modèle. La DARPA est toujours confrontée à des problèmes de ce type et le programme D3M s'efforcera de les construire de manière à réduire considérablement le temps et l'expertise nécessaires pour créer de tels modèles à l'avenir.
«La construction de modèles empiriques est aujourd'hui essentiellement un processus manuel, qui nécessite des experts en données pour traduire des éléments stochastiques, tels que la météo et le trafic, en modèles pour lesquels ingénieurs et scientifiques peuvent ensuite poser des questions», a déclaré Wade Shen, responsable de programme chez Information Innovation de la DARPA. Bureau. «Nous pensons qu’il est possible d’automatiser certains aspects de la science des données et, plus précisément, de faire apprendre aux machines, à partir d’exemples antérieurs, comment construire de nouveaux modèles.»
En tant qu’agence de défense, la DARPA étudie bien sûr également la manière dont cette stratégie. pourrait affecter le champ de bataille et sauver plus de vies.
Google utilise déjà son A.I. réaliser des tâches similaires, telles que le partenariat entre Alphabet Sidewalk Labs et le Smart City Challenge du ministère des Transports des États-Unis, qui vise à utiliser une infrastructure de collecte de données afin de réduire les embouteillages et le stationnement dans les villes en lice.
Si des équipes plus restreintes de scientifiques de données et de non experts peuvent utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour aider à identifier les problèmes de la société, l'analyse des données disposera de plus de temps pour mettre en œuvre les solutions.
«Notre capacité à tout comprendre, du trafic au comportement des forces hostiles, est de plus en plus possible compte tenu de la croissance des données provenant de capteurs et de sources ouvertes», a déclaré Shen. «L’espoir est que D3M gérera les bases du développement de modèles afin que les personnes puissent utiliser leur intelligence humaine pour examiner les données de manière nouvelle et imaginer des solutions et des possibilités qui n’étaient ni évidentes ni même imaginables auparavant.»
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