Comment DeepMind A.I de Google Utilise des données de patient cryptées pour apprendre à prédire les maladies

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How Google's DeepMind is Using AI to Tackle Climate Change

How Google's DeepMind is Using AI to Tackle Climate Change
Anonim

Le système d'intelligence artificielle Google DeepMind a obtenu l'accès aux dossiers médicaux de 1,6 million de patients britanniques dans le cadre d'un des plus importants accords de partage de données de ce type. Le Royal Free NHS, basé à Londres, fournit les dossiers et inclut le nom complet de tous les patients des cinq dernières années pour aider le patient I.I. programme pour construire une application qui évalue le risque d'insuffisance rénale d'un individu.

«Ce travail porte sur les lésions rénales aiguës responsables de 40 000 décès par an au Royaume-Uni, dont beaucoup peuvent être évitées», a déclaré Dominic King, chercheur principal chez Google DeepMind. BBC.

L'application développée par Google pour aider le personnel hospitalier est en développement depuis février, mais l'accord de partage de données suggère que le système DeepMind n'avait pas encore accès à suffisamment de données pour permettre des évaluations claires. L'énorme richesse d'informations, cependant, soulève des questions quant à savoir si Google envisage de faire plus que simplement étudier l'insuffisance rénale. L’énorme valeur économique de pouvoir faire de bonnes prévisions médicales suggère que Google cherche à créer sa base de données afin de renforcer sa capacité de prévision sur plusieurs fronts.

Un porte-parole de Google a déclaré BBC que le large éventail de données est nécessaire pour créer une image complète de ce qui détermine les risques d’insuffisance rénale. Pourtant, la difficulté de se retirer de l'accord de partage de données pour les patients sceptiques ainsi que les objectifs étrangement limités du projet ont frustré certains défenseurs de la vie privée.

Voici notre leader sur DeepMind / NHS. À mon avis, c’est ce qui compte, et non la sécurité et la confidentialité. Http: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 4 mai 2016

«Il ne s'agit pas seulement de la fonction rénale. Ils reçoivent toutes les données ", a déclaré Sam Smith, du groupe de confidentialité des données de santé MedConfidential," a déclaré à la Nouveau scientifique. «Ce que DeepMind essaie de faire, c'est de construire un algorithme générique qui peut le faire pour tout, n'importe quoi pour lequel vous pouvez faire un test. La grande question est pourquoi ils le veulent."

Les représentants de Royal Free NHS Trust, cependant, insistent pour qu'ils respectent tous les protocoles de confidentialité lors de la conclusion de l'accord. Les données seront également fournies à Google complètement cryptées, de sorte qu'aucun membre de l'équipe DeepMind ne pourra en apprendre davantage sur un patient en particulier.

"Comme avec tous les accords de partage d'informations avec des organisations non-NHS, les patients peuvent choisir de ne pas utiliser ce système de partage de données en contactant le responsable de la protection des données de la confiance", a déclaré un porte-parole Le gardien.

Si le A.I. programme réussit à réduire le nombre de décès dus à une insuffisance rénale dans les hôpitaux, il donnerait néanmoins à la victoire de DeepMind au jeu de Go un aspect de ligue comparée au potentiel de transformation de la technologie dans le secteur médical. Nous ne parlons pas de la tuyauterie WebMD dans l'oreille de chaque médecin afin qu'ils soient aussi effrayés à propos de chaque petit symptôme. A.I. vise à unifier les connaissances des médecins et des patients du monde entier en un système d’une incroyable capacité prédictive.

A.I. de DeepMind pourrait apprendre à prédire les crises cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux et même le cancer. Cela peut sembler un rêve, mais avec de nouveaux programmes offrant à tout moment l’accès à de nouvelles informations sur la condition d’un individu, ces ordinateurs peuvent être en mesure de suivre de petites irrégularités sur de longues périodes afin de deviner assez bien le risque général pour la santé. Imaginez comment l'enregistrement de millions de tests sanguins pour le diabète pourrait changer ce que nous savons sur les risques associés à la glycémie.

Tant que toutes ces informations restent à la poubelle, nous manquons une occasion et Google tente de résoudre ce problème.

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