IGOR ASHURBEYLI ANNONCE UN NOUVEAU CALENDRIER ASGARDIEN (ASGARDIA - FRENCH)
Le changement climatique a blanchi les récifs coralliens, décimant les espèces marines locales qui les habitent, au moins les premières observations majeures ayant été enregistrées dans les Caraïbes en 1980. Heureusement, le nouveau A.I. Le catalogage, conçu pour identifier les régions géographiques où le corail est encore florissant, espère inverser la tendance et préserver de ce fait certains des écosystèmes aquatiques les plus denses et les plus variés du monde.
Il y a de nombreuses raisons pour lesquelles nous devons nous préoccuper de la sauvegarde des récifs coralliens, de l'éthique à l'économie. En plus d'abriter environ un quart des espèces marines, ces récifs génèrent 375 milliards USD de revenus pour l'économie mondiale, selon le gardien et la sécurité alimentaire à un demi-milliard de personnes. Sans eux, les chercheurs disent que d'innombrables espèces et l'ensemble de l'industrie de la pêche en mer qui en dépend s'évaporeraient tout simplement.
Le problème, c’est qu’il n’ya que trop d’argent et de temps à consacrer à l’atténuation des dommages déjà en cours, tandis que les 172 pays qui ont ratifié l’Accord de Paris de la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques vont réduire leurs émissions de carbone. Mais un consortium international de chercheurs dit espérer que l’intelligence artificielle puisse combler les lacunes et aider les récifs à capter l’attention et les ressources dont ils ont besoin pour survivre.
La solution impliquait une équipe de chercheurs déployant des scooters sous-marins avec des caméras à 360 degrés photographiant 1487 kilomètres carrés de récif au large de la côte de l'île de Sulawesi en Indonésie. (Sulawesi, nichée au milieu du Triangle de corail, est entourée par la plus grande concentration de biodiversité marine de la planète.)
Ces images ont ensuite été intégrées à une forme d'apprentissage en profondeur A.I. 400 à 600 images avaient été enseignées pour identifier les types de coraux et d’autres invertébrés de récif, afin d’évaluer la santé écologique de cette région.
«L’utilisation de A.I. analyser rapidement des photographies de coraux a considérablement amélioré l'efficacité de nos travaux », a déclaré Emma Kennedy, PhD., écologiste marin benthique à l'Université du Queensland, dans un communiqué. "Ce qui prendrait un scientifique des récifs coralliens de 10 à 15 minutes prend maintenant quelques secondes à la machine."
"La machine apprend de la même manière que le cerveau humain, en pesant de nombreuses décisions minutieuses sur ce qu’elle regarde jusqu’à ce qu’elle construise une image et soit sûre de faire une identification."
Kennedy et d'autres chercheurs ont également utilisé un algorithme de classification itératif personnalisé pour identifier les récifs coralliens à travers le monde qui semblent le plus susceptibles de bénéficier des ressources de conservation. Leur formule est basée sur 30 paramètres connus pour avoir un impact sur l'écologie des récifs coralliens, généralement divisés en catégories telles que l'activité historique, les conditions thermiques, les dommages causés par les vagues de cyclones et le comportement des larves de coraux. Une carte de ces sites de choix pour la conservation future des coraux a été publiée dans Lettres de conservation, revue de la Society for Conservation Biology à la fin du mois de juillet.
La recherche a été rendue possible grâce aux généreux dons du gouvernement australien, de Nature Conservancy, de Bloomberg Philanthropies, de la Fondation Tiffany & Co. et de la Fondation familiale Paul G. Allen, dont la barge de plaisance tire son épingle du disque dans le domaine des récifs coralliens. épuisement.
Kennedy et son équipe espèrent que ces A.I. les techniques seront encore affinées pour aider à gérer les récifs coralliens au niveau local ainsi que plusieurs sites d'importance écologique, notamment le récif-barrière méso-américain et les coraux à Hawaii, qui ont tous deux dû être exclus de leur étude.
Selon eux, les versions locales de leur étude mondiale bénéficieraient de données qui ne sont pas uniformément disponibles pour les récifs au niveau international: informations sur la chimie des océans, la "capacité d'adaptation" des récifs locaux à faire face au changement climatique ou à d'autres facteurs de stress sur leurs systèmes, ou encore de la dépendance économique locale sur ces récifs coralliens.
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