Cette étude a examiné si votre prochain tweet appelera à la révolution

Qui n'aime pas une bonne manifestation sur les réseaux sociaux? Je ne sais pas combien de milliers de tweets j’ai envoyés sous #OWS au plus fort du mouvement Occupy. À ce stade, c’est un cliché de dire que des activistes aux États-Unis et dans le monde entier ont exploité les réseaux sociaux pour alimenter le mouvement social, mais c’est vrai.

Dans le même temps, l’application de la loi aux États-Unis considère le pouvoir de Twitter comme une menace grave entre les mains de ses partisans. Twitter a rapporté que, au cours de l’année écoulée, 125 000 comptes prétendument affiliés à l’ISIS ont été fermés afin d’affaiblir la capacité du groupe militant de préparer les recrues. L’arrêt de masse semble avoir eu un certain impact sur la portée de Twitter d’Isis, bien que des impacts durables restent à voir.

Il n’est donc pas surprenant que l’armée américaine s’intéresse non seulement à la surveillance des médias sociaux, mais également à la prévision de la taille des tweetstorms avant qu’ils puissent se former pleinement. Une nouvelle étude partiellement financée par l’Office of Naval Research et menée par des chercheurs de l’Université d’Arizona, de Texas A & M et de Yahoo a révélé qu’ils peuvent prédire avec une précision de 70% si le prochain message d’un utilisateur sera un message de protestation.

Défense un a couvert l’étude plus tôt ce mois-ci et a indiqué que le facteur clé pour déterminer si le prochain message d’un utilisateur serait un engagement dans un mouvement social n’est pas l’histoire personnelle de cet utilisateur. C’est plutôt l’histoire des activistes qui ont mentionné cet utilisateur. La probabilité qu'une personne rejoigne une manifestation en ligne augmente si «le message mentionnant l'utilisateur est lié à la manifestation» et «l'auteur du message mentionnant que l'utilisateur est intéressé par la manifestation», selon les chercheurs Suhas Ranganath et Fred Morstatter. Raconté Défense un.

Les calculs qui composent l’algorithme prédictif sont au-dessus de ma tête, mais, ce que disent essentiellement les chercheurs, c’est que si des amis affiliés à la protestation s’adressent à la Personne X sur les médias sociaux, en particulier au sujet d’une manifestation particulière, la possibilité que cette personne publie à propos de cette manifestation augmente. La formule n’est pas parfaite, bien sûr, mais un taux de précision de 70% n’est pas mauvais compte tenu du nombre de variables qui influent sur le comportement humain.

Influence de l’ISIS après la vague d’interdiction de Twitter http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany) 20 février 2016

Surveiller et comprendre les tendances des médias sociaux ne se limite pas aux militaires. Geofeedia, une entreprise sur laquelle j'ai écrit, propose aux forces de l'ordre et aux entreprises un programme de surveillance des médias sociaux en fonction de la localisation. Votre PDG se rendra-t-il à un sommet économique ou climatique majeur qui attirera des milliers de manifestants? Fermez géographiquement la zone et surveillez automatiquement toute publication géolocalisée sur Twitter, Facebook ou une demi-douzaine d'autres réseaux.

Geofeedia propose même un service appelé «sentiment», qui, selon la société, permet de jauger l’ambiance générale de la foule et de donner l’impression d’un virage à venir - potentiellement violent -. Lee Guthman, responsable du développement des affaires chez Geofeedia, m'a confié lors d'une interview que son programme déterminait le «sentiment» de la foule en prenant «tous les mots de la phrase, ce qui leur attribue des points positifs et négatifs, puis la proximité des mots avec certains mots. ”

Ce n’est pas la même formule que dans l’étude financée par l’armée et un certain degré de scepticisme est justifié quant à l’extensibilité du pouvoir prédictif dans les deux cas. Néanmoins, il est évident que les gouvernements et les entreprises du monde entier tentent de comprendre ce que certains appellent le «flambeau» des médias sociaux. Ces réseaux génèrent beaucoup plus d'informations que tout le monde est capable de comprendre. C'est pourquoi les humains s'appuient sur des machines pour trier, trier et analyser le plus grand pool d'informations jamais vu dans le monde.

Des programmes prédictifs qui promettent de transformer l'enchevêtrement de médias sociaux en un produit final assimilable seront vendus au public en tant qu'outils précieux contre des groupes militants comme ISIS. Ou, aux niveaux local et de l'état, elles seront déployées en tant qu'initiatives anti-gang. Il est cependant presque certain que la surveillance et la militarisation des médias sociaux affecteront de manière disproportionnée les populations marginalisées, les activistes, les journalistes et autres personnes dont les conversations ne devraient pas être surveillées.

Et à une époque où les jeunes, en particulier les jeunes hommes en colère, disent toutes sortes de choses stupides en ligne, il est probable que nous continuerons à voir des flics inculper un jeune pour une publication vague en ligne. Prenons le cas de Devon Coley. Il était l'une des huit personnes arrêtées pour avoir menacé des policiers après le meurtre de deux policiers du NYPD fin 2014. Coley a été arrêté, après avoir publié l'image - probablement d'un film - de quelqu'un en train de tirer dans une voiture de police. avec un emoji d'une arme à feu dirigé vers la tête d'un flic. En fin de compte, un grand jury a refusé de mettre en accusation Coley pour menaces de terrorisme (bien qu'il ait été arrêté de nouveau après avoir omis de comparaître devant le tribunal pour avoir volé une Citibike).

À chaque nouvelle tentative d'utilisation de mégadonnées pour prédire les comportements - qu'ils soient politiques, criminels ou une combinaison des deux - le danger que des innocents se fassent de plus en plus grand augmente. La probabilité que cela soit proche de 100%.