Les Types De Personnes A Un Concours De Beauté
Les concours de beauté n’ont jamais été une plate-forme pour la diversité et il semble que l’introduction de l’IA ne règle pas le problème.
La société Beauty A.I. a récemment organisé son deuxième concours international de beauté jugé par AI.
Les cinq juges des robots ont classé plus de 3 000 concurrents masculins et féminins selon cinq catégories: rides, clarté de la peau et pigmentation, similitude avec les modèles de leur groupe racial, symétrie et âge chronologique par rapport à celui perçu. Pas tout à fait différent des métriques utilisées par les concours de beauté traditionnels (bien qu’il n’y ait pas de composante talent), l’intelligence artificielle juge la beauté sur la base de métriques qualitatives et de biais humains.
Ou alors pensaient les chercheurs. Les candidats représentaient 100 pays, mais un seul des 44 gagnants avait une couleur de peau probablement plus foncée. Le reste des gagnants était principalement caucasien ou asiatique.
«Ce qui compte dans la beauté, c'est la perception. La perception est comment vous et les autres personnes vous voyez, et cette perception est presque toujours biaisée. Malgré tout, les personnes en bonne santé semblent plus attirantes malgré leur âge et leur nationalité », déclare Beauty AI sur son site Web.
Les laboratoires de la jeunesse, la société derrière le concours, affirment que sa mission est d'utiliser un apprentissage approfondi et une analyse sémantique massive pour «trouver des moyens efficaces de ralentir le vieillissement et d'aider les personnes à paraître belles et en bonne santé».
«Si vous ne réunissez pas autant de personnes de couleur dans le jeu de données, vous risquez d'avoir des résultats biaisés», a déclaré Alex Zhavoronkov, responsable scientifique de Beauty.ai. Le gardien. "Lorsque vous apprenez à utiliser un algorithme pour reconnaître certains modèles … vous n’avez peut-être pas assez de données, ou les données peuvent être biaisées."
Même avec une ardoise vierge, l'IA peut rapidement apprendre à stéréotyper de la même manière que les humains. Ces types de biais peuvent être vus non seulement dans l'IA de traitement d'images, mais également dans l'apprentissage des langues.
Comme dans la plupart des cas de discrimination par Amnesty International, le spectacle raciste reflète les tendances humaines. Il y a eu récemment une réaction raciste au Japon quand une demi-indienne a gagné Miss Japon. En presque 100 ans d’histoire, seulement huit femmes noires ont été couronnées Miss America.
Beauty.AI compte des partenaires tels que Nvidia et Microsoft, dont l'IA la plus connue était le chatbot Tay, raciste et sexiste.
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