Comment les "scientifiques les moins célèbres du monde" font l'économie avec Tick

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Comment repérer un menteur: un fact check scientifique!

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Anonim

Seuls les geeks de statistiques les plus dévoués se lanceraient dans la science actuarielle, bien que le domaine d’étude soit secrètement assez cool: les actuaires assument d’énormes responsabilités - leur travail consiste essentiellement à prédire l’avenir, bien que, contrairement aux futurologues, les erreurs commises entraînent de réelles et graves conséquences. Les «scientifiques les moins célèbres du monde» se rendront à Lyon, en France, plus tard ce mois-ci pour l’atelier de science actuarielle ISFA-Columbia University, qui expliquera comment des machines intelligentes apporteront de meilleures prévisions dans un monde de plus en plus imprévisible.

Plutôt que de prédire quelles technologies futures corrompront le cerveau de futurs enfants et petits-enfants, les actuaires se préoccupent d'argent et de risques.

Comment le changement climatique affectera-t-il les réclamations d'assurance habitation après les ouragans dans dix ans?

Si l'on promet aujourd'hui à 20 ans un régime de retraite à certaines conditions, le monde des 40 prochaines années pourra-t-il payer?

Combien en coûtera-t-il pour traiter les maladies inconnues du futur?

Sur ces questions, des milliards de dollars sont en jeu et les économies avancées du monde ne pourraient pas fonctionner sans les actuaires, qui permettent de calculer et de gérer les risques.

La mauvaise nouvelle est que le monde devient moins prévisible. La bonne nouvelle est que les outils de prévision deviennent de plus en plus intelligents. Une société de Baltimore, Insilico Medicine, construit des réseaux neuronaux profonds - des ordinateurs dotés d’une sorte d’intelligence artificielle qui permet un apprentissage automatique - pour mieux prédire et suivre la santé des individus. Récemment, des scientifiques ont publié les résultats d’un réseau de ce type, conçus pour suivre la santé et le vieillissement à partir d’un simple échantillon de sang.

"Les actuaires comptent peut-être parmi les scientifiques les moins connus et ne font pas souvent la une des journaux, mais ils font tourner la tache vers l’économie mondiale", déclare Alex Zhavoronkov, PDG d’Insilico. «Les actuaires sont responsables de la construction des tables de mortalité, où une décimale peut générer des milliards de dollars de passifs et des modèles de risque sophistiqués ayant un impact mondial.»

Les chercheurs ont formé le réseau avec 60 000 échantillons de sang, liés à l'âge et au sexe du donneur. En analysant les composés chimiques présents dans le sang, la machine a pu «apprendre» quelles substances étaient associées aux personnes d'un certain âge et les utiliser pour prédire l'âge d'échantillons nouvellement introduits. Il a également appris quels composés, ou biomarqueurs, étaient les meilleurs prédicteurs de l'âge.

Ce type d'intelligence artificielle pourrait s'avérer extrêmement utile pour toutes sortes d'applications liées à la santé. Ce pourrait être, par exemple, un moyen de suivre simplement et efficacement les mesures de santé au fil du temps pour un grand groupe de personnes utilisant un médicament particulier. Si votre sang prédit que vous êtes plus âgé que votre âge calendaire, cela pourrait être un signe que vous vieillissez prématurément d'une manière qui ne serait autrement pas évidente ou facilement quantifiable.

Insilico Medicine parie que prolonger la durée de vie en santé humaine grâce à l'intelligence artificielle est possible avec suffisamment de données biologiques et des outils analytiques suffisamment avancés. Ces machines intelligentes pourraient peut-être un jour révéler les secrets d’une longue vie et nous apprendre à retarder ou inverser le processus de vieillissement. C’est une bonne nouvelle pour les gouvernements soucieux d’augmenter considérablement les coûts des soins de santé et pour tous ceux qui souhaitent vivre éternellement.

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