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La plupart du temps, pour capter les émotions de quelqu'un, il faut bien examiner son visage et son langage corporel. Même dans ce cas, la science demeure imprécise - mais peut-être pas pour longtemps. Des chercheurs du MIT ont créé un nouveau système utilisant des signaux sans fil pour reconnaître les émotions d’une personne sans caméra ni moniteur physiologique.
Le système s'appelle EQ-Radio. Il utilise des signaux de radiofréquence (RF) pour surveiller le rythme cardiaque de quelqu'un. Un algorithme extrait ensuite les battements de cœur individuels, mesure les différences minimes dans la longueur de chaque battement et envoie les données résultantes à un classificateur d'émotions pour déterminer comment le sujet se sent à un moment donné. Le classificateur d'émotions utilise également l'apprentissage machine pour devenir plus précis dans le temps.
«Notre travail montre que les signaux sans fil peuvent capturer des informations sur le comportement humain qui ne sont pas toujours visibles à l'œil nu», a déclaré dans un communiqué de presse le responsable du projet EQ-Radio et la professeure du MIT, Dina Katabi. "Nous pensons que nos résultats pourraient ouvrir la voie à de futures technologies qui pourraient aider à surveiller et à diagnostiquer des conditions telles que la dépression et l’anxiété." Voici une vidéo illustrant le concept:
Les efforts du MIT rejoignent d’autres tentatives d’utilisation de la technologie pour déterminer les émotions de quelqu'un. D'autres examinent des photos Instagram pour détecter des signes de dépression et utilisent Amazon Echo pour détecter des troubles mentaux.
Certains de ces projets ne sont guère plus que des gadgets amusants. Mais le travail de MIT sur EQ-Radio montre que la technologie peut vraiment aider à déterminer si une personne souffre de problèmes qui ne sont pas évidents pour les observateurs. Il suffit de combiner des signaux RF avec un ensemble d’algorithmes et un peu d’apprentissage automatique.
Vous pouvez en apprendre plus sur le fonctionnement de EQ-Radio en lisant le document du MIT ci-dessous:
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