Les suggestions vidéo de Deep Learning de YouTube préviendront les tumultures indésirables chez les lapins

L’application mobile de YouTube est devenue un peu plus intelligente aujourd’hui, et elle le sera chaque jour davantage.

Une nouvelle refonte promet des recommandations vidéo personnalisées basées sur la technologie de réseau de neurones profonds. Le système d’apprentissage artificiel rassemblera et trouvera des modèles dans les choix vidéo de chaque utilisateur YouTube, puis recommandera des vidéos similaires. Le système identifie mieux les vidéos chaque fois qu’il choisit une vidéo que l’utilisateur aime.

Traduction: vous allez voir plus de choses identiques (et plus de ce que vous aimez) en ce qui concerne la programmation vidéo recommandée.

Comment fonctionne l’apprentissage en profondeur de YouTube

L’apprentissage en profondeur est devenu un sujet de conversation populaire chez A.I. communautés technologiques et la société mère de YouTube, Google, mène souvent cette conversation. Google l'utilise actuellement pour des tâches telles que la reconnaissance vocale et l'identification d'objets dans Google Photos. Ce n’est pas un concept trop technique (un chercheur de Google a même enseigné un cours gratuit d’apprentissage approfondi de Udacity), mais il finira par prendre en charge le fonctionnement des ordinateurs.

L'annonce YouTube suggère à cette vidéo de comprendre le système qui déterminera les vidéos que vous visionnerez à l'avenir:

Essentiellement, les ingénieurs en logiciel écrivent des programmes qui apprendre comment résoudre des problèmes plutôt que d'écrire des programmes qui ne font que résoudre des problèmes. Les neurones numériques comparables aux neurones du cerveau humain travaillent ensemble pour déterminer ce qu'est quelque chose. La prochaine fois que le réseau de neurones rencontre un objet similaire, il peut reconnaître cet objet. Les ordinateurs n’apprennent pas aussi vite que les humains, mais il est utile d’avoir une taille d’échantillon aussi grande que celle de YouTube.

Qu'est-ce que cela signifie pour vous

"Chaque jour, nous recommandons des centaines de millions de vidéos différentes sur Home, des milliards de fois, en 76 langues", lit-on dans l'annonce du blog de YouTube.

YouTube indique que la session moyenne de visionnage sur mobile dure plus de 40 minutes et que celle-ci représente plus de la moitié des centaines de millions d’heures regardées par jour par YouTube. Il est clair que tout ce qui atteint ce nombre de personnes a une influence considérable sur la façon dont les gens pensent et ce à quoi ils pensent.

D'une part, le système de réseau neuronal profond peut créer un sentiment d'homogénéité. Le biais de confirmation peut être généralisé et les gens ne visionnent que de plus en plus de vidéos du même type promouvant les mêmes idées. D'autres points de vue vont être séparés et les communautés très unies vont perdre une perspective plus large.

Bien sûr, c’est le pire des scénarios. Une fois que ce réseau neuronal numérique aura appris tout ce que vous aimez et ce que vous n'aimez pas, il sera beaucoup plus facile de rester sur le côté amusant de YouTube et beaucoup plus difficile de se rendre à cette partie WTF de YouTube.