CES 2018: Nvidia redéfinit l'avenir de l'automobile autonome de cinq manières différentes

$config[ads_kvadrat] not found

10H MATH CORRECTION FA 196 et QSJ 118

10H MATH CORRECTION FA 196 et QSJ 118

Table des matières:

Anonim

Si le discours liminaire de Jensen Huang, PDG de Nvidia dimanche soir, laisse présager que le CES 2018 sera défini comme tel. Ce sont les chiffres qui définissent 2018 en général, car Huang a annoncé à plusieurs reprises à la bombe comment Nvidia entendait redéfinir sa être sur la route.

La longue présentation a duré environ deux heures, mais cela est compréhensible étant donné tout ce que Huang avait à partager. Cela inclut à la fois la technologie que Nvidia espère faire ses débuts dès la fin de l’année et les partenariats que l’entreprise formera pour rendre la conduite autonome accessible à tous.

Passons en revue les plus grandes révélations.

Nvidia a dévoilé le premier processeur de machine autonome au monde

L'un des grands thèmes de la présentation est que toute voiture autonome doit disposer d'un ordinateur non seulement suffisamment puissant pour gérer la tâche de navigation réussie, mais également suffisamment fiable pour éviter le risque d'une défaillance catastrophique.

"Cet ordinateur est allumé en permanence, surveillant tous les capteurs qui lui arrivent", a déclaré Huang. «Cela ne peut jamais échouer, car des vies sont en jeu. Il doit prendre la bonne décision, en utilisant un logiciel que le monde n’a jamais su écrire. ”

À cette fin, il a révélé DRIVE Xavier, le résultat final de 2 milliards de dollars de recherche et de quatre années de recherche. C’est la première unité de processeur spécialement conçue pour les machines autonomes.

La grande clé est son efficacité énergétique: il peut traiter 30 trillions de calculs par seconde avec seulement 30 watts. C’est le type de consommation d’énergie qui permet aux voitures autonomes d’atteindre la complexité nécessaire pour se remettre de tout problème momentané ou de toute panne sans mettre en danger leurs passagers.

Les premiers échantillons de ces puces devraient être livrés au premier trimestre de 2018.

L'intelligence artificielle et la réalité augmentée font partie de la nouvelle architecture autonome

Huang a également révélé que la société n’utilisait pas uniquement les réseaux de neurones pour assurer son avenir. Deux nouvelles plates-formes intégreront des capacités d’intelligence artificielle et de réalité augmentée afin d’améliorer encore la capacité des voitures à penser par elles-mêmes.

"Dans le futur, votre voiture devrait devenir essentiellement un I.I.", a-t-il déclaré. «Vous avez besoin du A.I. être dans la voiture, car il n’est pas possible pour le cloud de comprendre le contexte qui vous entoure."

En ce qui concerne la réalité augmentée, Huang a prédit que ce serait étrange et remarquable dans cinq ans si une voiture n'est pas venir avec des interfaces AR pour fournir des informations et des alertes en temps réel.

Nvidia a un plan pour la Chine

Les premiers partenariats révélés par Huang concernaient les sociétés de technologie chinoises Baidu et XF. Cette collaboration garantira que les voitures autonomes développées en Chine fonctionneront sur le même modèle que leurs homologues occidentaux.

«Chaque voiture fabriquée doit être compatible avec la Chine», a déclaré Huang, soulignant que le pays était le plus grand marché de véhicules autonomes au monde. «Nous avons créé une plate-forme ouverte qui permet de développer la pile de conduite pour l’Occident et de créer un partenariat avec Baidu pour développer pour la Chine.»

Préparez-vous à l'auto-conduite Ubers

Uber travaille activement sur la technologie de conduite autonome depuis 2015, avec des essais tenus à Pittsburgh en 2016 et à Phoenix en 2017. Bien que les voitures à conduite autonome d'Uber aient déjà parcouru plus de deux millions de kilomètres, l'objectif de ce partenariat récemment annoncé avec Nvidia est de: permettre au service de prendre en charge les énormes besoins informatiques d’une flotte autonome.

Selon M. Huang, l'un des objectifs à long terme est de réduire le coût de la mobilité pour l'utilisation régulière d'un service de conduite autonome par rapport à la possession d'une voiture.

Nvidia fait équipe avec Volkswagen pour mettre un A.I. tourner sur une voiture classique

Le PDG de Volkswagen, Herbert Diess, a rejoint Huang sur scène pour la dernière partie du discours. Volkswagen, l’un des plus grands constructeurs automobiles au monde, s'associera à Nvidia pour apporter A.I. et apprentissage en profondeur à l'ID. Buzz, la mise à jour de la voiture électrique de l'emblématique VW MicroBus des années 1960.

«La conduite autonome, la mobilité zéro émission et la mise en réseau numérique sont pratiquement impossibles sans avancées en IA et apprentissage en profondeur», a déclaré Diess en expliquant pourquoi les deux sociétés travailleraient ensemble sur la voiture. "En combinant l'imagination de Volkswagen avec NVIDIA, le leader de la technologie d'intelligence artificielle, nous permet de faire un grand pas dans l'avenir."

Cette voiture est essentielle au passage de Volkswagen aux voitures électriques et aux voitures autonomes. La société espère introduire des véhicules autonomes d'ici 2020 et disposer d'un parc de véhicules électriques plus important d'ici 2025.

Dans l’intervalle, le discours de Huang a donné le ton à la manière dont Nvidia espère réaliser cet avenir, en laissant présager de nouvelles indications de la CES 2018 sur l’avenir de la conduite autonome.

«A.I. définira l’avenir de toutes vos voitures », a déclaré Huang en clôturant son aperçu.

Si vous avez aimé cet article, regardez cette vidéo sur les pneus sphériques pour voitures autonomes.

$config[ads_kvadrat] not found