La science des données et l'intelligence artificielle restent synonymes au CES

Quand la plupart des gens entendent parler d’intelligence artificielle, ils pensent aux droïdes protocolaires, Jarvis ou SkyNet. Mais, en réalité, A.I. n’est qu’un outil - et nous en utilisons déjà un. Comprendre A.I. Il s’agit de comprendre ce que fait cet outil et, pour le moment, cet outil semble détruire les modèles industriels traditionnels pour libérer de l’espace pour de nouveaux services. Les voitures deviennent des promenades en voiture. Le secteur hôtelier devient des chambres. L'industrie de la musique devient un flot constant d'accords parfaits.

S'adressant à une foule de perturbateurs potentiels lors du Consumer Electronics Show cette semaine, les quatre experts dont les pouvoirs se sont combinés pour former le panel "L'avenir de l'intelligence artificielle" ont décrit ce qui s'est passé et ont fourni une prophétie directe: à peu près la même chose.

Debi Mishra, directrice associée d'ingénierie et d'apprentissage automatique chez Microsoft, a cité un exemple de fabricant de pièces d'aéronefs (le nom de l'entreprise n'a pas été révélé) qui fabrique des moteurs à réaction commerciaux. Lorsqu'un fabricant vend le moteur, il établit généralement un contrat de maintenance. Cependant, la société a récemment commencé à implémenter dans les moteurs des capteurs intelligents qui collectent des données sur l’état des moteurs et les mettent à la disposition des programmes intelligents d’analyse des dommages. Au lieu que l'avion de ligne ait à employer son propre personnel pour surveiller le moteur et faire une demande de réparation, le constructeur le fait lui-même.

En d’autres termes, l’avionneur est passé de la vente d’un seul produit à la vente d’un service plus large - tout cela à cause de A.I. Et cela fait d'une entreprise spécialiste d'un seul élément un acteur puissant capable de répondre efficacement à plusieurs besoins à la fois. Dire qu'une entreprise appartient à un seul secteur est en train de devenir obsolète.

C’est un petit pas, certes, mais cela permet aux entreprises, grandes ou petites, d’initier de plus grands projets qu’elles n’auraient pas pu autrement. Gayle Sheppard, directrice générale de la technologie Saffron chez Intel, explique que les deux plus grandes industries qui tirent parti de l'I.A privé. Les services, qui représentent actuellement un marché de 7 milliards de dollars, sont les soins de santé et la vente au détail. Ils peuvent sembler étranges, mais dans les deux domaines, A.I.et l'informatique cognitive est capable d'analyser des données pour rechercher des modèles et de faire de meilleures recommandations aux patients / consommateurs afin de répondre à leurs besoins.

Mishra met en garde que le plus grand obstacle à l'autorisation d'I.I. réussir dans le secteur privé est une pénurie d’experts du Big Data. "La science des données est encore très rare", a-t-il déclaré. Construire grand A.I. Les plates-formes ne sont possibles que si vous avez le personnel nécessaire pour vous aider.

Une solution peut être faire A.I. outils disponibles sur le cloud et permettant aux développeurs du monde entier d'accéder aux mêmes technologies pour répondre à leurs propres besoins. C’est l’une des idées qui sous-tend le projet OpenAI d’Elon Musk, mais il reste à voir dans quelle mesure cela permettra à davantage de personnes de s’impliquer dans le Big Data.

Le panel était plutôt optimiste. Nous nous sommes déjà dirigés dans cette direction. "Ce n’est plus imaginer ce qui est possible", a déclaré Sheppard. "Nous faisons ce qui est possible". Et ce sont les consommateurs qui poussent la voie, parlant avec leur portefeuille en faveur des services soutenus par A.I.