Vous envisagez de déménager au Canada? Laissez le Big Data prédire votre qualité de vie

Les Américains sont un peuple en mouvement. Nous nous installons dans une ville uniquement pour envisager de passer à la suivante. Lorsque nous sommes en déplacement, nous scrutons les agences immobilières et nous concentrons sur les innombrables insuffisances de la maison. En un sens, cette angoisse est l'itération moderne de la mentalité frontalière. Le seul problème, c’est que nous bougeons parfois sans comprendre ce que nous abandonnons. Quelle est la différence entre la vie à Palo Alto en Californie et à Vancouver au Canada? Ce n’est pas seulement la météo. C’est l’occasion et le coût des avocats. Sten Tamkivi, le PDG de Teleport, qui aide les gens à comparer les coûts de la vie dans différentes villes, veut nous aider à prendre de meilleures décisions.

"Je suis un peu comme le produit", plaisante Tamkivi, qui partage son temps entre Bay Area et Tallinn, en Estonie.

Avoir un pied dans deux mondes a inspiré la création du service Téléport. C'était aussi une étape logique pour quelqu'un qui a aidé à construire Skype avant de partir pour la grande société de capital-risque Andreessen Horowitz. Tamkivi est axé sur la liberté d’errance (l’équipe de Teleport est composée de douze personnes réparties dans cinq ou six pays, selon les jours) et cette liberté lui a montré que chaque ville est différente. Chaque maison représente un coût d'opportunité, même s'il s'agit d'une maison.

Tamkivi a parlé à Inverse sur la manière dont les données aident les personnes à prendre de meilleures décisions quant à l’endroit où elles veulent être à court et à long terme.

Je viens d’emménager à travers le pays à la recherche de débouchés professionnels, mais je n’avais aucune donnée pour prouver que cela fonctionnerait. Est-ce que vous essayez de faire en sorte que les gens articulent les questions qu’ils se posent sur ce qu’ils pourraient déménager pour que vous puissiez y répondre?

Nous voyons des gens arriver et nous dire: «Je cherche un emploi», «Je veux trouver un endroit où je pourrais réorganiser une nouvelle entreprise» ou «Je veux être plus proche de ma famille». les exigences entrent en jeu et nous les aidons ensuite à voir le monde à travers ces objectifs et à comparer différentes destinations.

Boston fonctionnerait-il mieux que New York? Ou peut-être que Berlin serait mieux pour la plupart de vos critères. Nous fournissons aux gens suffisamment de données pour pouvoir comparer, comprendre et quantifier la décision qu’ils prennent. Au lieu d’essayer de donner aux gens une réponse précise, il s’agit d’avoir un très bon processus exploratoire et de comparer les options.

Comment avez-vous sélectionné les 15 éléments qui contribuent au score de qualité de vie de chaque ville?

Sur le back-end du logiciel, nous avons actuellement environ 180 couches de données. Nous couvrons 150 villes avec ces données. Le niveau de qualité et les index que nous construisons tentent de consolider et de classer certaines de ces choses, car montrer 180 choses simultanément à un utilisateur deviendrait un peu trop complexe. Nous empilons par exemple un certain nombre d'éléments de coût différents dans Living Cost.

Toutes ces données doivent être difficiles à compiler et à accéder.

Oui, c’est vraiment une partie importante de l’entreprise: investir dans l’acquisition des données et l’organiser. Nous avons quelques personnes à l’interne qui le font tous les jours et nous avons également construit une infrastructure pour cela. Certaines de ces choses sont disponibles sous forme de données ouvertes auprès des gouvernements et des organisations; Certaines de ces sources de données concernent l’installation d’API par d’autres sociétés; certaines d'entre elles nécessitent de sortir et d'indexer le comportement de Google; certaines nécessitent même un travail manuel.

Les taxes et la réglementation sont de bons exemples. Il est difficile de trouver une bonne source d'informations sur les types de programmes Visa existants dans le monde. Nous devons donc travailler un peu plus là-bas. Entre celles-ci, nous déployons beaucoup d'efforts pour améliorer la qualité des données, les normaliser, les rendre comparables dans toutes ces villes, puis les montrer à nos utilisateurs de manière simple et visuelle.

Si j’avais examiné les données de New York, je n’aurais peut-être pas bougé du tout.

Ouaip.C’est quelque chose que nous avons entendu tôt. Nous avons construit notre premier prototype dans la région de la baie de San Francisco. Les utilisateurs nous ont souvent dit: «Oui, d’accord. Je veux vivre à San Francisco. Je ne veux pas déménager à East Bay.’C’est bien et c’est une décision que vous pouvez prendre, mais laissez-nous vous aider à comprendre la portée de la décision. Par exemple, vous rendez-vous compte que vous prenez une décision de 40 000 dollars par an?

Lorsque vous mettez ces données à la disposition des utilisateurs et que vous les rendez transparents pour eux, je pense que cela donne simplement aux utilisateurs de meilleurs outils et une plus grande satisfaction de la décision qu’ils prennent par la suite. S'ils vont encore déménager à New York, ils vont probablement être beaucoup plus clairs à propos de Pourquoi et ce qu’ils veulent en tirer.

Est-ce que quelqu'un au sein de Teleport l'a utilisé pour se déplacer?

Bien sûr. Mon cofondateur, Silver, est un nomade complet: il vit dans quatre ou cinq pays chaque année. Récemment, quand il est venu au Canada pour quelques mois, la raison en était que Vancouver était en train de grimper haut dans ses résultats de recherche. Il est devenu curieux.

Comment ça a fonctionné pour lui? Était-il heureux avec Vancouver?

Il était très content de Vancouver. Ensuite, il est allé à Calgary et à Toronto, puis est revenu et a dit qu'il préférait toujours Vancouver, comme le lui avait dit notre logiciel.

Cet entretien a été édité et condensé pour plus de clarté.