A.I. Pourrait prévenir la prochaine épidémie d'E. Coli

A.I. est déjà bien en voie de devenir l’avenir du service alimentaire, mais que faire si elle pouvait également faire des choses comme prévenir les maladies d’origine alimentaire, telles que E. coli?

Des chercheurs de l’Université d’Édimbourg affirment avoir conçu un logiciel spécialement conçu à cet effet. Le A.I. compare les signatures génétiques d'échantillons d'E. coli qui ont provoqué l'infection chez l'homme à des échantillons bactériens d'êtres humains et d'animaux. La technologie permettra aux chercheurs d'identifier les souches mortelles d'E. Coli avant que la menace ne devienne une épidémie.

E. coli a fait les gros titres de la presse à l’automne quand une épidémie de bactérie s’est répandue dans plus de 43 chaînes de chipotle et rendu malade plus de 60 clients, poussant le CDC à demander des protocoles de sécurité alimentaire plus stricts. E. coli peut provoquer une intoxication alimentaire, une insuffisance rénale et même la mort.

«Nos résultats indiquent que les souches d'E. Coli O157 les plus dangereuses pourraient en fait être très rares dans le réservoir de bétail, ce qui est rassurant», a déclaré le professeur David Gally de l'Université d'Edimbourg dans un communiqué de presse. "L'étude met en évidence le potentiel des approches d'apprentissage automatique pour l'identification précoce de ces souches."

Les souches de E. coli peuvent normalement vivre dans les entrailles humaines et animales sans complications, mais des souches comme E. coli 0157 peuvent causer une infection. La souche est beaucoup plus meurtrière chez l'homme que chez le bétail, où la bactérie sert à collecter les toxines à éliminer. L’équipe prédit que la souche 0157 n’est présente que chez environ 10% des bovins.

Les progrès de l’ingénierie cellulaire permettront aux chercheurs de détecter plus facilement les bactéries nocives pour l’homme, mais n’oublions pas que E. coli n’est pas si mauvais. Les chercheurs de la Force aérienne ont montré que les bactéries pouvaient être essentielles au contrôle des robots par des moyens biologiques.

Les chercheurs envisagent d’utiliser le logiciel sur des échantillons d’essai d’autres toxines d'origine animale, telles que la salmonelle, afin d'identifier les souches susceptibles de provoquer une maladie humaine.