Quantum A.I. Va stimuler la demande de compétences en arts libéraux, expert en sinistres

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Minecraft, but on a Quantum Computer

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Anonim

L'informatique quantique va turbocharger l'intelligence artificielle et créer une nouvelle demande de compétences en arts libéraux, a déclaré un expert. Face à l'automatisation à venir de nombreux emplois analytiques dans les industries, les humains vont devoir assumer des rôles tels qu'AI. luttera avec, comme le raisonnement subjectif et la créativité artistique.

«Je prévois qu’au cours des cinq à dix prochaines années, vous devrez passer aux arts libéraux, au cerveau droit», a déclaré Yuri van Geest, fondateur de SingularityU aux Pays-Bas et expert en la singularité, au sommet des pirates de Cologne. 2016 le mercredi. "Stuff que la technologie n'est pas encore en mesure de perturber."

Lorsque les ordinateurs traditionnels fonctionnent en séquence, les ordinateurs quantiques sont capables de comprendre toutes les possibilités en même temps. Alors qu'une application de résolution de labyrinthe examinerait chaque itinéraire l'un après l'autre sur les ordinateurs d'aujourd'hui, une machine quantique pourrait résoudre instantanément le puzzle. Geest prévoit que d'ici deux ans, on construira un ordinateur quantique doté de la même puissance de calcul que tous les ordinateurs du monde aujourd'hui.

Cependant, Geest n’a pas hésité à préciser que, en ce qui concerne les limitations de A. quant., Il ne se fonde que sur ce qu’il a vu se développer dans des laboratoires du monde entier. Alors que les meilleurs esprits de la Chine et de la Silicon Valley pourraient ne pas être en mesure de produire un I.I. capable de reproduire plus de rôles créatifs «droitiers» ne signifie pas qu’ils ne le pourront pas à l’avenir. "Il est difficile de connaître les limites de la technologie", a-t-il déclaré.

Néanmoins, les futurs progrès de la puissance de calcul pourraient entraîner de grands changements pour la société dans son ensemble, les ordinateurs étant en mesure de traiter des quantités de données insondables. Ces données aideront à améliorer A.I. car il apprend à partir d’un échantillon plus large d’entrées.

"Nous entrons dans une nouvelle ère sur cette planète", a déclaré Geest. "Nous n'avons jamais rien vu de tel auparavant."

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