A.I. Devenu l'assistant de laboratoire idéal pour les spécialistes de la conservation de la faune

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COMMENT J'AI APPRIS LE FRANÇAIS! ??HOW I LEARNT FRENCH!

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Anonim

C’est à nous d’être de meilleurs gardiens de cette belle planète au réchauffement que nous (et quelques millions d’autres espèces) appelons notre foyer. Heureusement, un algorithme de vision par ordinateur a appris à faire un travail qui nécessitait autrefois l’aide de dizaines de milliers de scientifiques spécialistes de la faune et de la flore en une fraction du temps.

Le A.I. Environ trois millions d’images prises par Snapshot Serengeti ont été étiquetées avec succès. Son objectif est de préserver la biodiversité et de rechercher de nouveaux phénomènes en surveillant plus attentivement les espèces menacées en remplissant le Serengeti d’appareils photographiques discrets.

Tout cela grâce à une équipe d'informaticiens, dirigée par Mohammad Sadegh Norouzzadeh de l'Université du Wyoming, qui ont développé ensemble un algorithme pour analyser les images. 30 000 volontaires ont dû les étiqueter manuellement. Maintenant, cet animal identifiant A.I. publié dans le journal Proceedings of the National Acamedy of Science permet à ces scientifiques citoyens de consacrer leur temps à la conservation au lieu de passer des heures à trier des photos.

«Nous pouvons leur faire gagner du temps et leur fournir des informations rapidement et avec précision», a déclaré Norouzzadeh. Inverse. «Le processus actuel qu’ils utilisent est très lent et peut donc leur donner des informations obsolètes. L'apprentissage automatique peut fournir des informations actualisées afin de pouvoir planifier les efforts de conservation. C’est la raison pour laquelle nous pensons qu’il s’agit d’un progrès aussi crucial pour l’écologie. »

La transmission rapide des données aux écologistes leur permettra d’agir immédiatement pour faire face aux problèmes en cours. Norouzzadeh est également convaincu que son algorithme ne prendra pas en compte le besoin de scientifiques citoyens. Environ 0,7% des images nécessitent toujours une touche humaine pour être étiquetées, car l’image A.I. ne peux pas dire exactement ce qui se passe.

Cela fait de l’algorithme de Norouzzadeh l’assistant de laboratoire idéal pour les scientifiques écologistes et citoyens surchargés.

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