Toyota Corolla 1,3 99 л.с 6 МТ Стандарт (база):экстерьер , интерьер (как выглядит голый С класс)
Aux États-Unis, plus de 30 000 personnes décèdent chaque année des suites d’un accident de la route. Il existe un grand espoir que les véhicules autonomes, qui ont réalisé des progrès technologiques substantiels au cours des dernières années, puissent être la clé pour réduire ce nombre. Malheureusement, les voitures sans conducteur sont au bord d'un énorme nid-de-poule moral: Devant une situation problématique, doivent-elles agir dans le meilleur intérêt de la société ou de leurs occupants? Et, laissant de côté le problème des chariots pendant un moment, peuvent-ils raisonnablement s'attendre à naviguer intelligemment autour des inondations, des arbres, des personnes, des cerfs et de tout autre chose? Pas s’ils sont simplement programmés pour conduire.
Un être humain ne rencontrera peut-être aucune de ces situations au cours de sa vie, mais cela ne veut pas dire qu’il n’aurait pas l’intuition de réagir. Une voiture sans conducteur, en revanche, serait probablement en panne. Gill Pratt, ancien responsable du Robotic Challenge de la DARPA et ancien employé de Toyota, a déclaré: «Nous sommes loin de la ligne d'arrivée pour les voitures à conduite autonome.» En d'autres termes, la course à la commercialisation d'une voiture sans conducteur est de 90 pour cent de plus, mais le dernier dix pour cent est une pente incroyablement raide.
C’est pourquoi le plus grand constructeur automobile mondial, Toyota, souhaite que les voitures autonomes se comportent et réagissent davantage comme des êtres humains. Ils veulent intégrer les véhicules à moteur avec A.I. technologies capables d'apprendre à la volée et de s'adapter aux conditions changeantes, en gardant les passagers à l'intérieur et les personnes à l'extérieur en toute sécurité. L’idée n’est pas de créer un automate, mais une sorte de coéquipier pour les conducteurs.
Mardi, au Consumer Electronics Show, la société a annoncé le lancement de son nouveau Toyota Research Institute (TRI), une nouvelle initiative spécialement conçue pour développer A.I. et des systèmes de robot qui peuvent être intégrés dans des voitures autonomes et les rendre plus sûrs et plus fiables, ainsi que créer un matériel qui rend les personnes handicapées, malades et âgées plus mobiles, à la fois à l'intérieur et à l'extérieur de la maison. Pratt, le PDG récemment annoncé de TRI, a réuni une équipe de robotistes et de A.I. des chercheurs de partout au pays et ont noué des partenariats avec des équipes de recherche du MIT et de Stanford. La nouvelle liste de talents de Toyota mérite un investissement de 1 milliard de dollars: Eric Krotkov, ancien responsable du programme DARPA, James Kuffner, ancien responsable de Google Robotics, et Russ Tedrake, robotiste au MIT, pour n'en nommer que quelques-uns.
Lors de l'annonce faite lundi, Pratt a rappelé à l'auditoire que "la société tolère de nombreuses erreurs humaines". Même si nous pouvons pardonner à un conducteur de prendre de mauvaises décisions, il serait inacceptable de laisser une machine commettre les mêmes erreurs. Pour limiter les erreurs de machine, TRI travaille essentiellement sur deux fronts: Stanford s’emploiera à mettre au point des systèmes capables de réagir en toute sécurité aux événements imprévus et non testés, et le MIT s’attachera à créer A.I. des systèmes capables d’expliquer leur prise de décision de manière à informer les programmeurs de la manière de construire une machine basée sur une logique et des preuves.
«Nous devons comprendre comment ce système va fonctionner» en utilisant des systèmes très compliqués, explique Tedrake. Il pense que plus on comprendra le fonctionnement de ces systèmes, plus nous pourrons construire une voiture qui imitera plus fidèlement la relation de «coéquipiers» à laquelle aspire Toyota.
Ces plans pour le TRI s'inscrivent également dans les nouvelles initiatives de Toyota visant à rendre la technologie basée sur le cloud plus omniprésente dans ses voitures et à la garder connectée à des serveurs basés sur le cloud qui permettent de collecter et d'analyser les données relatives aux besoins en matière de sécurité et d'urgence.
Les systèmes basés sur le nuage peuvent également aider beaucoup les voitures du futur équipées d'AI. À apprendre ensemble en se basant sur les expériences de quelques-uns. Si une voiture apprend comment, par exemple, survoler un déversement massif de legos Star Wars sur l’autoroute, le reste des voitures serait préparé à ce scénario moins qu’inévitable. La voiture, par essence, devient moins importante que l'intelligence représentée par les voitures et ce dernier assistant devient notre copilote.
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