Des conseillers pour les conseillers d'orientation ? | Wissam Sammouri | TEDxUniversitéParisDauphine
L’initiative Google DeepMind’s Health va bientôt permettre d’explorer comment l’intelligence artificielle pourrait permettre de gagner un temps précieux dans le traitement des cancers de la bouche, de la tête et du cou, a annoncé mardi la société.
C’est évidemment un gros problème, dans la mesure où 1 homme sur 75 et 1 femme sur 150 recevront un diagnostic de cancer de la bouche au cours de leur vie - et le cancer de la cavité buccale a augmenté de 92% depuis les années 70. Les cancers de la tête et du cou touchent plus de 11 000 patients chaque année au Royaume-Uni. (Partenariat de Google avec le département de radiothérapie de l’University College London Hospitals Foundation). C’est le troisième entre DeepMind et NHS.
Malgré les progrès de la radiothérapie, la planification d'un traitement évitant les nerfs et les organes vitaux des parties céphalique et orale du corps représente toujours un défi de temps pour les médecins. Pour éviter d'endommager les tissus sains, ils doivent utiliser un processus détaillé appelé segmentation, qui fournit à un appareil de radiothérapie une carte détaillée des zones du corps à éviter.
C'est ici que le A.I. intervient: à l'aide des numérisations d'environ 700 anciens patients, les chercheurs d'UCLH et de Google espèrent déterminer si l'apprentissage par machine pourrait réduire le processus de segmentation de quatre heures à une seule. Bien que les traitements restent finalement déterminés par les médecins, un succès d'I.A. pourrait augmenter l'efficacité du processus. Si la technologie réussit, elle pourrait être appliquée aux cancers dans d’autres parties du corps.
"Même si l'équipe de spécialistes d'UCLH au sein de son centre dédié au cancer de la tête et du cou est un chef de file national dans ce processus, il existe encore un potentiel d'innovation", déclare le blog DeepMind. "Nous pensons que l'apprentissage par machine pourrait faire la différence."
DeepMind, fondée à Londres en 2010, a été acquise par Google en 2014. Selon son site Web, environ 10% des patients qui utilisent le service national de santé connaîtront une erreur médicale, souvent le résultat d'une technologie obsolète.
Alors que A.I. pourrait faire des progrès considérables en épargnant un temps précieux aux systèmes de santé et en évitant des erreurs fatales, cela soulève également des questions de propriété des données.
«Aux États-Unis, vous n’exercez aucun contrôle sur vos propres données. Il n’existe aucune mesure réglementaire visant à empêcher toute utilisation abusive des informations», a déclaré Mustafa Suleyman, cofondateur de Google DeepMind. Inverse en juillet.
En mai, DeepMind a eu accès aux dossiers médicaux de plus de 1,6 million de patients britanniques appartenant au Royal Free NHS afin de créer une application de détection précoce permettant d’évaluer le risque de défaillance rénale d’un individu.
Conformément aux normes de l'UCLH, les données de ce projet ne seront disponibles que pour la recherche en imagerie de radiothérapie et les données anonymisées seront détruites à la fin du projet.
DeepMind s’était précédemment associé au NHS Foundation Trust de l’Hôpital Moorfields Eye pour créer un IA. programme basé sur la numérisation de la rétine permettant de détecter les premiers signes de maladie oculaire.
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