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Les informaticiens essaient depuis longtemps de comprendre comment faire en sorte que les machines reproduisent l'incroyable efficacité du cerveau humain.
Dans une nouvelle étude, les chercheurs ont pu développer une version artificielle de la synapse, le connecteur entre les cellules nerveuses du cerveau. C’est une avancée qui pourrait inaugurer une nouvelle ère d’intelligence artificielle.
Dans un article publié dans Progrès de la science vendredi, des chercheurs de l'institut national des normes et de la technologie du Colorado décrivent comment ils ont construit ce qu'ils ont appelé une «synapse supraconductrice». Les synapses biologiques sont la jonction entre les nerfs où les signaux chimiques sont transmis du cerveau à travers le corps. La synapse du NIST peut faire tout ce que sa contrepartie organique peut faire, mais mieux.
"La synapse du NIST a des besoins en énergie inférieurs à ceux de la synapse humaine", a déclaré le physicien du NIST, Mike Schneider, dans un communiqué. "Nous ne connaissons aucun autre synapse artificiel qui utilise moins d'énergie."
Cette nouvelle invention est non seulement plus économe en énergie que la synapse humaine, mais elle peut également déclencher des signaux plus rapidement. La synapse artificielle est capable de tirer 1 milliard de fois par seconde, alors que la cellule cérébrale est limitée à 50 fois par seconde.
Ceci est bien plus efficace que les semi-conducteurs traditionnels utilisés aujourd'hui pour alimenter la plupart des ordinateurs et autres périphériques similaires. Comme cette synapse artificielle est une sorte de supraconducteur, elle est capable de transmettre de l’électricité sans résistance, ce qui permet une prise de décision extrêmement rapide pour des technologies telles que la technologie de conduite autonome.
Il pourrait également être utilisé pour transformer les ordinateurs neuromorphes, des ordinateurs fonctionnant comme le cerveau humain, en réalité. Au lieu de traiter les données de manière séquentielle et de stocker la mémoire dans des unités distinctes, comme les ordinateurs traditionnels, ces machines conceptuelles seraient capables de traiter simultanément les données et la mémoire d’histoire dans l’ensemble du système. Cela augmenterait considérablement les vitesses de calcul.
D'autres dispositifs supraconducteurs imitant le cerveau humain ont déjà été développés, mais la synapse du NIST est une invention cruciale qui les lierait essentiellement. Pensez à eux comme au dieu grec, Hermès transmettant des messages électriques aux différentes unités à l'intérieur des ordinateurs neuromorphes.
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