La dernière création d'IA de Microsoft révèle à quel point les ordinateurs peuvent imaginer

Depuis que l'informaticien Alan Turing a proposé pour la première fois son célèbre test d'intelligence artificielle en 1950, la question de savoir ce que cela signifie pour un ordinateur de réfléchir repose sur une question fondamentale: peut-il imiter la pensée d'un humain si étroitement que personne ne peut faire la différence? ?

À première vue, l’imitation se poursuit avec le dernier A.I. Deep Learning Technology Center de Microsoft a été créé à partir de caméras et non de l’esprit humain. Le bot travaille pour créer des images photoréalistes - dans ce cas, la plupart du temps des oiseaux - n’utilisant que des descriptions textuelles et un vaste dépôt de photographies similaires sur lesquelles s’appuyer. L'oiseau représenté en haut est réel. Celui ci-dessous n'est pas.

Puisque nous avons gâché la surprise et que nous vous avons dit dès le départ que l’oiseau est simulé, vous remarquerez peut-être de petits signes de flou sur les plumes ou les branches environnantes que vous croyez être un cadeau mort, l’oiseau n’est pas réel. Quoi qu’il en soit, l’oiseau est incroyablement proche de la réalité, et le A.I. Commencez par la plus simple des directives des chercheurs: créez un oiseau rouge et blanc au bec très court.

Mais notez tout ce qui est A.I. n'était pas dit de faire. Par exemple, il n'y avait pas de directive spécifique sur l'emplacement de l'oiseau dans l'espace. Un ordinateur particulièrement à la tête tapie pourrait simplement placer un oiseau immobile contre un fond qui ressemble vaguement au ciel. Cependant, ce A.I. a choisi de placer l'oiseau sur une branche bien que rien ne l'ait dit. Cela démontrait l'imagination artificielle, l'équivalent informatique de ce que nous considérons comme un trait uniquement humain.

"Vous avez besoin de vos algorithmes d'apprentissage automatique exécutant votre intelligence artificielle pour imaginer des parties manquantes des images", a déclaré le chercheur de Microsoft, Pengchuan Zhang, dans l'annonce de ses recherches. "À partir des données, l'algorithme d'apprentissage automatique apprend ce bon sens auquel l'oiseau devrait appartenir."

La capacité à aller au-delà des instructions est un signe clair d’imagination artificielle, bien qu’il continue à aimer toujours générer des images dans ce qu’il croit être réaliste. La décision de placer l'oiseau sur la branche, par exemple, découle du fait que de nombreuses images de l'ensemble de données montrent des oiseaux dans cette position au lieu de voler ou, par exemple, de conduire une voiture. Bien nous assumer Il n’ya pas de photos d’oiseaux conduisant des voitures, mais nous vivons dans l’espoir.

À cette fin, l’ordinateur est beaucoup plus littéral que l’humain, et notre talent pour l’absurde lui manque. Pour vérifier à quel point l’équipe pouvait pousser l’imagination naissante d’AI, il lui avait été demandé de créer l’image d’un bus à impériale flottant sur un lac. Tout ce qu’elle pouvait faire de mieux, c’était l’image floue d’un bus au look de bateau au-dessus d’un lac, comme si elle ne pouvait pas vraiment donner une image aussi ridicule.

Le A.I. n’obtient pas toujours tous les détails visuels, les chercheurs ont noté que les becs mal colorés et les bananes ressemblant à des mutants étaient des exemples de problèmes liés à ses créations. Mais c’est la capacité d’imaginer des détails qui vont au-delà des instructions initiales, ce qui en dit long sur quelque chose de plus profond et de plus fondamental à propos de la tentative de réunir des humains et des machines dans une intelligence plus large.

Après tout, le test de Turing ne permet pas de savoir si une machine répond aux questions. correctement - Il s’agit de savoir s’il peut répondre comme un humain. Peut-être le A.I. Je ne peux pas imiter parfaitement un appareil photo, mais vous et moi non plus.