Maladie d'Alzheimer: les traitements préventifs de la maladie
La dépression est la maladie la plus répandue parmi nous. Elle affecte environ 350 millions de personnes dans le monde. Cette maladie complexe renferme de nombreuses énigmes, mais peut-être aussi frustrantes que les taux de traitement: environ 50% des personnes déprimées ne demandent jamais l'aide de professionnels de la santé. Nous savons également que des améliorations significatives ne se produisent que pour environ la moitié des personnes traitées.
Un nouveau modèle espère mettre les praticiens et les patients sur la voie pour y remédier. Une collaboration entre la Michigan State University et le Massachusetts Institute of Technology, le modèle capture les diverses interactions entre la dépression et d'autres aspects de la vie - de la santé physique aux relations sociales et à l'économie personnelle. Étant donné que les facteurs à l'origine de la dépression se chevauchent souvent, le modèle intègre la dynamique du système pour créer un diagramme en boucle:
«Ce modèle nous montre essentiellement la manière dont fonctionnent les symptômes dépressifs», déclare Andrea Wittenborn, co-auteur de l'étude, professeur agrégé de développement humain et d'études familiales à la Michigan State University, à Inverse. "Il s'agit de la première d'une série d'études qui permettront un traitement plus précis de la dépression et une manière plus personnalisée de traiter les gens."
La plupart des recherches et des traitements portent sur une petite tranche de dépression, mais Wittenborn et son équipe savaient que, la dépression étant causée par de nombreux facteurs, ils avaient besoin d'une approche plus globale du problème.
Lorsqu'elles sont identifiées avec précision, les formes de dépression peuvent être hautement traitables. Mais étant donné que divers éléments sociaux, environnementaux et biologiques conduisent tous à la dépression, un diagnostic précis est souvent difficile à établir.
«Nous avons de bons traitements, mais nous sommes bloqués depuis un certain temps en termes d’efficacité», déclare Wittenborn. "Le premier type de traitement que les gens reçoivent n'est pas toujours idéal, car à l'heure actuelle, de nombreux praticiens travaillent davantage sur des essais et des erreurs."
«Nous pouvons généralement traiter environ la moitié des personnes souffrant de dépression avec nos traitements actuels - nous devons faire mieux."
La dynamique du système fournit un ensemble de lignes directrices pour ce modèle, déclare le co-auteur Hazhir Rahmandad du MIT Inverse. Les interactions entre les différents moteurs de la dépression reposent sur environ 600 articles scientifiques différents, analysés par les créateurs du modèle au cours de plusieurs années.
C’est un modèle dynamique - les flèches sont des flux de mouvement; les rectangles sont des zones d'accumulation. Une situation associée à un «R» est une boucle de rétroaction de renforcement. Un patient déprimé peut identifier les boucles avec lesquelles ses symptômes correspondent, ce qui peut en démontrer les répercussions.
Wittenborn espère que cette approche pourra conduire à un moyen plus simplifié de transmettre cette information aux praticiens, qui pourront recommander des traitements plus précis.
Wittenborn et Rahmandad espèrent que leur modèle pourra éventuellement être utilisé pour créer une sorte d'application pour smartphone dans laquelle les patients pourraient brancher leurs déclencheurs de dépression et recevoir une recommandation du traitement le plus approprié. Mais cette application est encore loin:
«L’application serait une application intéressante de la recherche, mais pour qu’elle soit bénéfique, elle devrait être basée sur un modèle quantitatif bien validé, et nous sommes loin d’avoir les connaissances scientifiques pour créer cette application avec les normes requises dans la pratique. la médecine », dit Rahmandad.
Si une application telle que celle-ci existait, il y a des signes qu'elle serait couronnée de succès. Un sondage de 2013 a révélé que 52% des propriétaires de smartphones utilisaient leur téléphone pour rechercher des informations médicales ou médicales, tandis que 72% des internautes déclarent avoir cherché en ligne des informations relatives à leur santé. L'aspect anonyme d'une application pourrait être contraignant pour les utilisateurs déprimés qui n'ont pas encore consulté un praticien pour obtenir un traitement.
En attendant, Wittenborn espère que son modèle aidera les personnes déprimées à obtenir le traitement personnalisé dont elles ont besoin. Étant donné que les variables à l’origine de la dépression peuvent changer rapidement, il est essentiel d’utiliser le type de traitement le plus tôt possible.
«Les personnes souffrant de dépression luttent souvent contre le manque de valeur et le désespoir qui les empêchent de suivre un traitement», déclare Wittenborn. "Nous devons savoir comment cibler avec précision leurs symptômes et leur donner l'aide dont ils ont besoin."
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