"Danse" (La puce qui r'nifle), Bardane le Rouge et famille
Bientôt, la plupart de vos appareils électroniques pourraient être dotés de l'intelligence artificielle nécessaire pour savoir, par exemple, quand allumer la climatisation ou même à quel point vous appréciez votre smoothie matinal.
Il suffirait d'un matériel informatique spécial pour permettre aux appareils de gérer localement des réseaux de neurones - ou des répliques artificielles du cerveau humain.
«Les réseaux de neurones sont souvent mis en œuvre de manière numérique», déclare Avishek Biswas, chercheuse au Massachusetts Institute of Technology. Inverse. «Mais au final, nous souhaitons implémenter cela dans du matériel réel, au lieu de simplement faire toujours de la simulation sur des processeurs ou des GPU, pour des applications plus larges.»
C'est précisément ce que Biswas et ses collègues du MIT ont mis au point en développant une puce capable de mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique sans qu'il soit nécessaire de transmettre des données à des supercalculateurs dans le cloud.
Dans un document que Biswas a présenté cette semaine lors de la conférence internationale sur les circuits à l'état solide à San Francisco, il a expliqué comment il avait développé un prototype de puce pouvant augmenter la vitesse de calcul automatique de jusqu'à 700%, tout en réduisant la consommation d'énergie. à 96 pour cent. Il a ajouté qu'une version mise à jour avec davantage de capacités de calcul pourrait être prête dans quelques années.
Les meilleurs réseaux de neurones du jeu sont logés dans des ordinateurs puissants, uniques en leur genre. Des périphériques tels que Amazon Echo transmettent des données à ces superordinateurs via le cloud, le réseau de neurones effectue ses calculs et la sortie est renvoyée au périphérique.
Ce processus est lent, présente un risque pour la sécurité et crée un trafic de bande passante, dit Biswas.
«Dépendre du cloud crée un problème de latence susceptible d’entraîner une prise de décision rapide», explique-t-il. «Deuxièmement, si vous avez une tonne de périphériques essayant de communiquer avec le cloud, le trafic sera extrêmement difficile à gérer. Enfin, vous ne souhaitez pas diffuser en direct d’informations sensibles potentielles directement dans le cloud. Tout cela peut être résolu en faisant tout cela localement ».
Si lui et son équipe parviennent à rendre la conception de leur puce pratique, ils pourraient résoudre le trafic de bande passante considérable qu'exige l'internet des objets. Plus que cela, cela apporterait une technologie de réseau neuronal qui a souvent été réservée aux informaticiens jusque dans les foyers des consommateurs.
Cette recherche pourrait révolutionner ce que nous définissons maintenant comme des appareils «intelligents». Votre mélangeur aurait en fait un petit cerveau - ce que cela signifierait pour nous en tant qu’espèce, nous devrons simplement le découvrir.
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