Les analyses du cerveau identifient la chanson que vous écoutez sans l'entendre

Quelle que soit la force avec laquelle une personne bosse la tête ou bourdonne au son de la musique dans son casque, vous ne pouvez jamais savoir exactement ce qu'elle écoute, à moins que vous ne le lui demandiez. Beaucoup de gens, y compris moi-même, trouvent un grand réconfort dans la certitude que personne ne peut dire que je un peu comme L’extrême nouvelle aventure de Justin Timberlake dans la musique country. Si vous partagez ce sentiment, préparez-vous à être ébranlé par de nouvelles recherches de l’Institut D’Or pour la recherche et l’éducation.

Vendredi, dans le journal Rapports scientifiques, les chercheurs à l'origine de l'étude ont déclaré, dans un nouvel article, qu'ils avaient utilisé avec succès l'analyse du cerveau humain pour identifier le genre de musique que les gens écoutent avec une précision de 85%. Ils ont utilisé une technique appelée décodage du cerveau, qui repose sur l'hypothèse que le cerveau répond de manière unique à des stimuli spécifiques - dans ce cas, différentes caractéristiques d'une chanson - et que chacun de ces stimuli peut être associé à une réponse observable du cerveau pour finalement former un code.

"Les machines seront capables de traduire nos pensées musicales en chansons", a déclaré le co-auteur de l'étude et le doctorat de l'Université fédérale de Rio de Janeiro. L’étudiant Sebastian Hoefle, qui fait également des recherches à l’Institut D’Or, dans un communiqué publié vendredi.

L'équipe a commencé par utiliser l'imagerie par résonance magnétique pour capturer, à l'aide d'un ordinateur, l'activité cérébrale de six volontaires alors qu'ils écoutaient 40 extraits de chansons de différents genres musicaux, notamment classique, rock, pop, folk et jazz. Les chansons ont ensuite été classées par catégories: les chansons tendres («Albert's House» de Chet Baker) et les chansons gaies («Take Five» de Dave Brubeck), juste pour voir à quel point le code pouvait être nuancé, et chacune a été évaluée pour des caractéristiques comme la tonalité, la dynamique, le rythme et le timbre, de sorte que l’ordinateur puisse faire correspondre ces qualités à la réponse du cerveau.

Ensuite, ils ont inversé l'expérience pour voir si l'ordinateur pouvait prédire, sur la base de l'activité du cerveau, quelle chanson était écoutée. Lors du premier essai, l’ordinateur affichait une précision de 85% en sélectionnant la bonne réponse parmi deux chansons; dans le second cas, quand il a choisi la bonne réponse parmi dix chansons, il a tout de même réussi 74% du temps.

Ce n’est pas la première fois qu’un ordinateur est capable d’identifier des chansons sur la base des schémas cérébraux des auditeurs, mais il constitue un nouveau standard en matière de précision. Le but de ce type de travail n'est pas, heureusement, de faire honte à la musique, les porteurs de casques involontaires qui pensent pouvoir s'écouter en écoutant le vieil John Mayer sans se faire remarquer, mais plutôt d'améliorer les interfaces cerveau-ordinateur pour les personnes incapables de communiquer en écoutant. ou un discours. Cela, et briser les caractéristiques musicales d’une chanson qui suscite la réaction cérébrale la plus positive chez les auditeurs, peut-être pour composer des chansons pop plus performantes à l’avenir. Justin Timberlake, prenez note.