CoVid-19, que font les GAFA ? Pour ou contre les apps de traçage ? I ORLT 002
Elon Musk ne peut contenir son enthousiasme. Il est évident que son enthousiasme soit si enthousiaste sur Twitter: le Model 3, conçu et vendu pour être le premier Tesla grand public, est sur le point de générer 10 milliards de dollars de ventes en quelques jours seulement, et il envoie le stock de Tesla en hausse. Tout se sent comme le moment de Tesla.
Tesla aura plus de 300 000 voitures sur la route dans les deux prochaines années si tout se passe comme prévu. Mais ce ne seront pas seulement des voitures sur la route, ce seront plus de 300 000 dispositifs de collecte de données en continu qui transmettent en continu des informations précieuses à Tesla pour les utiliser à volonté.
En d'autres termes, Tesla a la possibilité de devenir le grand collecteur de données du monde de l'automobile - le Netflix des voitures. Si, c’est le cas, Tesla n’est pas déjà trop tard.
Que Tesla donne suite à sa promesse que le déploiement du modèle 3 ne sera pas une répétition du déploiement retardé du modèle X, les 10 à 15 prochaines années recèlent un potentiel considérable: ses voitures transfèrent déjà des informations par wifi lorsqu'elles sont branchées, comme le montre le système de pilote automatique téléchargeable publié en 2015.
Ensuite, transfert de données de la voiture à l'entreprise, fournissant de nombreuses données pour le marché des transports, qui est essentiellement un désert de données.
«Tout le monde est en concurrence pour devenir le genre de société de données de premier plan dans le secteur des transports, un secteur comme la santé et quelques autres qui produit des tonnes et des tonnes de données, mais qui fonctionne de manière extrêmement inefficace», a déclaré Steven Weber. un professeur de l’Université de Berkeley ayant une formation en informatique et en données, raconte Inverse.
«Cela touche la vie de tout le monde tous les jours. Nous sommes tous assis dans les embouteillages.
Le Big Data signifie beaucoup pour une entreprise automobile. Mesures en fonction de la durée moyenne du trajet, du nombre de jours entre les charges, de la distance entre les charges, des conducteurs urbains, des conducteurs suburbains et ruraux, de la fréquence à laquelle les utilisateurs mettent à jour leurs logiciels, du nombre de personnes conduisant en voiture, du nombre de personnes n'ayant jamais utilisé le climatiseur, et de la fréquence d'utilisation les pilotes activent le mode Ludicrous font partie des questions que Tesla veut probablement savoir sur ses pilotes.
Netflix est la société Big Data d’aujourd’hui que tout le monde connaît. Sans la collecte de données par Netflix, la plate-forme de diffusion en continu serait un désastre. Parce que Netflix est capable de prédire ce que vous voulez regarder parmi ses plus de 14 000 options en fonction de votre historique, les algorithmes qui pilotent Netflix savent mieux que vous ce que vous voulez. vous sais ce que tu veux.
Tesla est en mesure de recueillir des données de la même manière. Dans un monde où Tesla fonctionne parfaitement, les données recueillies lui permettront de prédire où vous allez à chaque heure de la journée. S'il y a un accident sur la route que vous prenez normalement tous les soirs à 9h17 pour prendre des en-cas, votre Tesla, ou toute entreprise automobile qui utilise ce type de données, peut le reconnaître et proposer un itinéraire différent.
Tesla sera également en mesure de suivre les caractéristiques de la voiture que les gens n’utilisent pas. Tandis que les dirigeants de Netflix utilisent le Big Data pour déterminer ceux qui dureront une autre saison, Tesla pourrait utiliser le Big Data pour éliminer les fonctionnalités encombrantes et inutilisées.
Le Big Data est crucial pour que les véhicules autonomes sachent quoi faire et ne pas faire, explique Kun Xie, doctorante en génie civil et urbain à la New York University. Inverse. Cependant, des exemples tels que la connaissance des itinéraires sont des moyens par lesquels le Big Data peut améliorer la vie et la sécurité des personnes en attendant la fin du volant.
Cependant, toutes ces spéculations sur les effets Big Data de Tesla pourraient être inutiles. La société est désavantagée car il n’ya tout simplement pas assez de voitures sur la route pour collecter assez rapidement des données utiles. Certes, les données pourraient être utiles à Tesla, mais elles le seront également seulement à Tesla. D’autres entreprises auraient déjà pu dominer le marché de la masse de données au moment où Tesla réussira à sortir tous ces modèles 3.
Même si le modèle 3 respecte ses deux ans, il sera toujours derrière les constructeurs automobiles établis. Sans parler des sociétés comme Uber et Lyft, qui collectent chaque jour d’innombrables données de transport sur ses passagers, bien que ce soit un type de données différent: les passagers utilisant un service, pas les conducteurs utilisant le même véhicule à long terme.
"Ils ont une colline assez raide à gravir à cet égard", a déclaré Weber. «C’est difficile pour moi de voir comment ils disposeront d’une position de données avantageuse par rapport à tous les autres concurrents. Et vous savez, le temps est une perte de temps. Deux ans, c'est très long.
De plus en plus de nouvelles voitures sur la route ont un suivi de localisation. À en juger par la rapidité avec laquelle les gens se sont habitués à la collecte de données personnelles auprès d’entreprises comme Netflix, ils ne se soucient guère de ces données. Tesla collecte parce qu'ils seront déjà habitués à transmettre ce type de données à d'autres constructeurs automobiles.
Le transport basé sur les applications est le mieux placé pour collecter et analyser d’énormes quantités de données de manière à améliorer la vie des personnes, du point de vue du big data, voire de l’emploi Uber.
La valeur des données de transport peut être mieux expliquée du point de vue du maire ou du directeur des transports d’une grande ville. La première étape consiste à déterminer où les méthodes de transport se dégradent. Ensuite, les responsables doivent comprendre comment résoudre le problème. Enfin, les dirigeants de la ville peuvent commencer à réparer l’infrastructure endommagée qui sévit un peu partout en Amérique. Les mégadonnées peuvent résoudre ces deux premiers problèmes, et les dirigeants vont se tourner vers les entreprises qui collectent des données à l'échelle Uber et non à l'échelle de Tesla.
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